沈阳海纳科技(楼兰科技股份)聘图像处理模式识别算法工程师
原文出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_736aa0540100plqc.html招聘启示：
沈阳海纳科技(大连楼兰科技股份沈阳全资子公司)，诚聘“图像处理及模式识别”方向算法工程师，只要您具备“C语言和线性代数”基础，我们的人工智能之路，将从我们的会面开启，欢迎各路精英们预约我本人 QQ:41670240，email:luzhenbo2@qq.com，月薪5K-10K(沈阳地区)，能力突出者，上不封顶！
人生小感：
还得我当年做算法时带的一个女实习生，勤奋好学，我带着她从第1步走到第8步(详见下文)，很可惜因为身体原因，离开了研发岗位。如果您是新人没也关系，只要您有迎难而上的勇气，必然是人生的赢家。物理学原理告诉我们，极限是不可能达到的，但是可以挑战的；各路精英们，让我们一起，挑战极限，赢在当下！
附：“图像处理及模式识别”的进阶之路：
1、具备“C语言和线性代数”基础；
2、了解经典灰度图像的：二值化，灰度增强(对比度拉伸)，直方图均衡，图像平滑(低通滤波)，图像锐化(高通滤波)，边缘提取，标记连通，膨胀腐蚀，图像分割，小波分解，特征提取等基本理论；
3、能在Matlab、C、和OpenCV任意一个平台中调用相关函数实现上述功能；
4、能在C平台上实现以上部分模块的相关功能；
5、了解模式识别两大基本问题，一、特征选择与特征降维；二、无监督聚类与有监督分类；
6、熟悉PCA降维的基本原理，并用一种编程语言实现(第一个重要里程碑事件，人工智能的大门从此向您敞开)；
7、能用一种编程语言对特征矢量实现经典的无监督聚类算法:K-Means(也叫K均值，C-Means,C均值)；
8、了解线性分类，分段线性分类，和非线性分类的基本原理；
9、不依赖库函数，或工具箱，能用一种编程语言，实现BP或RBF神经网络分类器设计(第二个重要里程碑事件，月薪8K，可以谈了，注意：沈阳二环边奥体商圈的房价是正好是8K每平)；
10、了解AdaBoost基本理论及其人脸检测中的应用，并在OpenCV平台上成功调用相关库函数；
11、不依赖库函数，或工具箱，能用一种编程语言，成功实现AdaBoost理论框架；(第三个重要里程碑事件，月薪10K，不是梦，土豪我们做朋友吧！)
12、理论实践理论的再循环，这时候要注意模式识别的前沿科技了，如，如何解决的训练样本过拟合与测试样本泛化之间的矛盾，如何解决样本的不均衡问题和超大规模样本的训练效率问题，如何运用深度学习理论及深度学习的并行计算问题，……
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