MAC贡献量（MAC Contribution）分析
本帖最后由 被淹死的鱼6616 于 2018-4-24 15:30 编辑大家好，请问，LMS的相关性的MAC贡献量（MAC Contribution）分析，怎么理解啊。
1：第一个柱状orig是指总的实验和仿真的相关性情况，那么后面四个是指实验的某些节点的某些方向与仿真的对应某些节点的某些方向的相关性情况，是这么理解吗？
2：没有被列举出来的点的某些方向是说明它的相关性低于总的是吗？
谢谢大家。
本帖最后由 被淹死的鱼6616 于 2018-4-24 15:29 编辑
自己捣鼓出来了。
贡献量的意思是，之前定义了一个MAC目标，假设为0.8；那么进行MAC贡献量分析时，得到的结果意思是：第一个柱状orig是指总的实验和仿真的MAC，假设为：0.73。那么软件会自动假设去屏蔽某些点的某个方向，假设去掉9点的Y向，实验和仿真的MAC的增加到：0.75；那么继续假设去屏蔽某些点的某个方向，假设去掉10点的Y向，实验和仿真的MAC的增加到：0.8，满足目标要求。
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