【求助】关于矩阵相乘问题怎么解决?
我在说明中看到说没有矩阵乘法运算(一)但是我在离散过程中,出现了矩阵相乘,怎么解决?
举个例子说明一下,比如说我对微分方程时间离散后出现了这样的
格式:
U(t+∆t)=A+M*KNI*F
要说明的是矩阵A是矩阵M、K、∆t三者经过一定运算得到的矩阵,
KNI为K矩阵的逆矩阵。
这样就出现矩阵相乘,怎么解决上面的问题呢?假如不能改变离散方法。
可以通过插入FORTRAN程序,实现上述中间量和矩阵乘法的运算,然后再
代入吗?比方说,我用FORTRAN程序算出M*KNI*F=MM,然后将MM代入?
如果可以,那么是不是MM的运算得插入到FORCE之前?
(二)从上面的离散格式可以看出,总体刚度矩阵应该就是单位阵,
单位阵怎么表示啊?:)
静候佳音。。。
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矩阵相乘会破坏稀疏性,在有限元方法中都不采纳回复: 【求助】关于矩阵相乘问题怎么解决?
那您的意思就是说:1、这样矩阵相乘,非常不好。不能建立这样的离散格式。
2、fepg不支持这样的运算?
那怎么办啊,除了修改离散格式,没有其他方法解决嘛?
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看来,斑竹今天放假,呵呵回复: 【求助】关于矩阵相乘问题怎么解决?
1. 非常不好。2. NFE中不支持。
别的方法我也不知道。
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哦,这样啊,那么我还想问一下,既然nfe语言中不支持,那么,(一)我可不可以通过插入FORTRAN程序,实现上述中间量和矩阵乘法的运算,然后再代入吗?比方说,我用FORTRAN程序算出M*KNI*F=MM,然后将MM代入?
如果可以,那么是不是MM的运算得插入到FORCE之前?
(二)另外如果总体刚度矩阵应该就是单位阵,
单位阵怎么表示啊?:)
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插fortran程序的话求解器可能有问题,稀疏性全破坏了,存储方式也不一致,这样的话求解器都得改,很trouble。单位阵可借助mass段实现
mass %1 1.0
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也就是说,稀疏性破坏,会影响计算的精度与速度?修改求解器应该是非常专业的问题了是吗?
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