[分享]Particle swarm optimization (国内难查不到)
这是一篇国内难查不到的英文文献,作者PSO方法提出者之一1
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cbrzm:能不能简单地介绍一下这种方法,谢谢!
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我们的wgao在这方面是高手,我们请他向大家讲解一下吧,我也只是了解个大概:这是一种新兴的全局优化方法,现在已在各个领域迅速推广应用,优势在于简单,有效!
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看来wgao应该给大家扫扫盲,做个讲座!Re:[分享]Particle swarm optimization (国内难查不到)
我支持!Re:[分享]Particle swarm optimization (国内难查不到)
先下载,慢慢看搂主可以给简单的说一下具体的背景等东西
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推荐先看几篇中文的吧柯晶,钱积新,乔谊正。一种改进粒子群优化算法。电路与系统学报,2003,8(5):87-91
李爱国,覃征等。粒子群优化算法博士论坛
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PSO算法是受人工生命(Artificial Life)研究结果的启发而提出的,其基本概念源于对鸟群捕食行为的研究。在PSO中,鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点),并将其延伸到 维空间,粒子 在 维空间里的位置表示为矢量 ,飞行速度表示为矢量 ;矢量 和 分别为第 个粒子迄今为止搜索到的最优位置和整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置。每个粒子在 维空间的位置 就是其在问题空间中的一个潜在解。将其代入目标函数就可计算出其适应值,根据粒子适应值的大小来衡量 的优劣。PSO的搜索过程主要是依靠粒子间的相互作用和相互影响完成的。粒子 位置与速度的更新公式不好意思有些公式编辑不上去!
公示可以用截图的方式传上来。
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那跟遗传算法等全局优化算法相比其优势又在那儿里呢?Re:[分享]Particle swarm optimization (国内难查不到)
最大的优势:简单,易于学习,易于编程,易于工程应用,更易于推广并且他的计算速度、精度都不比GA差,可参看相关文献如
柯晶,钱积新,乔谊正。一种改进粒子群优化算法。电路与系统学报,2003,8(5):87-91
李爱国,覃征等。粒子群优化算法 博士论坛
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我找到那篇文章了,和大家分享一下!Re:[分享]Particle swarm optimization (国内难查不到)
再传另一篇!Re:[分享]Particle swarm optimization (国内难查不到)
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