求助
我有一组数，比如748.91，760.32，774.92，785.28，795.52，804.8，814.97，828.73，843.44，856.95，884.03，908.89，我要找出他们符合的方程，y=exp(a*ln(y(-1))+b*ln(y(-2))+c),这个方程不是很合适，想用istopt找一个合适的方程，怎么实现？代码？请赐教。 你这好象是时间系列的自回归模型，不知下面结果如何？1stOpt代码：
**************************
Parameter a,b,c;
Variable x, y;
StartProgram [Pascal];
Procedure MainModel;
var i: integer;
temy1, temy2: double;
Begin
temy1 := 748.91;
temy2 := 760.32;
for i := 0 to DataLength - 1 do begin
y[i]:=exp(a*ln(temy1)+b*ln(temy2)+c);
temy1 := temy2;
temy2 := y[i];
end;
End;
EndProgram;
Data;
1 774.92
2 785.28
3 795.52
4 804.8
5 814.97
6 828.73
7 843.44
8 856.95
9 884.03
10 908.89
***************************
得结果：
优化算法: 标准简面体爬山法 + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判定标准
均方差(RMSE): 2.06219102816797
残差平方和(SSE): 42.5263183665648
相关系数(R): 0.999079654252023
相关系数之平方(R^2): 0.998160155540342
决定系数(DC): 0.99751806035343
F统计(F-Statistic): 1410.18739308856
参数 最佳估算
-------------------- -------------
a -1.50240058914606
b 2.5266639017367
c -0.169045121788916
====== 输出结果 =====
文件：Data file - 1
No 实测y 计算y
1 774.92 771.524122452661
2 785.28 782.592537770325
3 795.52 793.635782363274
4 804.8 804.828244982805
5 814.97 816.44584749827
6 828.73 828.926893194475
7 843.44 842.971366300918
8 856.95 859.70564066794
9 884.03 880.962418843768
10 908.89 909.773564926609 谢谢，我这是个系列的自回归，但是我想这个软件能不能自己找到一个回归方程。目前的方程好像不太合适。我要预测的人口发展数据。目前有1980-2005的数据，预测2010，2020年的数据结果。麻烦还请你帮忙了。 怎么没有人帮助我啊? 我上面给出的答案，光从结果上看，拟合效果已很好了吧!
如果是搞人口模型，用下面的S曲线如何？数据是1949至2003人口：
**************
Function y=a*(1-b*exp(-k*x))^c;
Data;
年份(+1948) 年末总人口（万人）
1 54167
2 55196
3 56300
4 57482
5 58796
6 60266
7 61465
8 62780
9 64238
10 65346
11 66012
12 66207
13 66457
14 67295
15 69172
16 70499
17 72538
18 74206
19 76032
20 78198
21 80335
22 82542
23 84779
24 86727
25 88761
26 90409
27 91970
28 93267
29 94774
30 96159
31 97542
32 98705
33 100072
34 101654
35 103008
36 104357
37 105851
38 107507
39 109300
40 111026
41 112704
42 114333
43 115823
44 117171
45 118517
46 119850
47 121121
48 122389
49 123626
50 124761
51 125786
52 126743
53 127627
54 128453
55 129227
**********************
结果：
相关系数(R): 0.999039231611412
相关系数之平方(R^2): 0.99807938629872
决定系数(DC): 0.998079243495469
卡方系数(Chi-Square): 393.13145154131
F统计(F-Statistic): 8850.67938590649
参数 最佳估算
---------- -------------
a 139162.803410613
b -95.4765890756594
k 0.0989222608374894
c -0.213736063761349
预测（万人）
2010年人口：133674.213124153
2020年人口：136972.905857036 我用你给的第一个结果算了一下，人口2010和2020的人数和已有规划相差很大啊
再用你新给的试一下 1 748.91
2 760.32
3 774.92
4 785.28
5 795.52
6 804.80
7 814.97
8 831.76
9 843.44
10 856.95
11 884.03
12 908.89
13 920.41
14 928.02
15 935.28
16 941.83
17 948.19
18 952.59
19 956.64
20 959.48
21 1001.14
22 1004.06
23 1007.18
24 1011.30
25 1023.67
26 1042.9
以上是我的1980-2005的数据，我得是未注册版不能计算，我以前曾经遇上过这个问题，请你帮我算一下参数值。谢谢 y=a*(1-b*exp(-k*x))^c;
均方差(RMSE): 9.45545372556106
残差平方和(SSE): 2324.54573406189
相关系数(R): 0.994314355619232
相关系数之平方(R^2): 0.988661037790489
决定系数(DC): 0.988661031954045
卡方系数(Chi-Square): 1.26392717156154
F统计(F-Statistic): 646.737278349511
参数 最佳估算
---------- -------------
a 1135.81794300922
b -4.50555230617841
k 0.0890435442814436
c -0.259384460680176 这个方程好像不怎么适用2010，和2020年的数据差的很小。仁兄能不能用1STOPT自己给我找个方程，是自相关的方程，另外你有没有关于这个软件在水文模型中自动率定的例子，软件带的那个PDF文档里面的不够详细，没有学会用。
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