如何对origing拟合出的曲线进行lack-of-fit检验
最近写一篇文章，审稿人要求对origin拟合出的非线性曲线进行lack-of-fit检验。不知道是什么意思，请同志们指导！origing拟合出的非线性曲线有两个值，一是R，另一个是Error,请问这个Error是标准差还是什么？怎么检验曲线的拟合度？ lack-of-fit 检验，可确定建立的回归模型是否能够完全适合您的数据。
纯误差lack-of-fit检验----如果您的预测因子中包含重复的数据(一个因子几个同样的X值或多预测因子中有几个同样的X值组合)，可以为lack-of-fit计算一个纯误差检验。误差项将被分成纯误差(error within replicates)和lack-of-fit误差。F检验可以检验您是否选择了适合的回归关系方程。
数据子集lack-of-fit检验---- 同样也可以进行lack-of-fit检验数据，其数据不需要副本但是要包含数据子集。该检验是非标准化的，但是它可提供关于每个变量的lack-of-fit的信息。对于每个预测因子，可以用曲率检验和交互检验检验通过使用指示变量业比较拟合度是高于并低于预测因子平均值
也可以用另一个试验通过将关系模与数据“中心”部分拟合，然后比较中心数据误差平方和所有数据误差平方和。
在网上找到的一些信息，你可以参考看看。呵呵:)
失拟合检验lack-of-fit 表达式是怎样的？
请问平均相对误差mean relative error失拟合检验lack-of-fit
表达式是怎样的？ 参考
[url]http://www.biostat.jhsph.edu/~iruczins/teaching/jf/ch6.pdf[/url]
[url]http://www.public.iastate.edu/~dnett/S401/wlof.pdf[/url]
并结合 Origin 的 Help
[url]http://www.originlab.com/www/helponline/Origin8/en/regression_and_curve_fitting/interpreting_regression_results.htm[/url] 谢谢各位朋友，尤其是蓝色梧桐
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