MOGA与GMMO这两种多目标优化算法是否支持响应面法？

lbsys_3122

问哈，hyperstudy11.0中的MOGA与GMMO这两种多目标优化算法是否支持响应面法？--------我构造了响应面模型，选择GMMO（多目标广义梯度法）里面也可选择响应面模型，但是优化却在一步步迭代----不知何故？-----求达人解答---

孤松

同求，希望高手出来指点啊

limin.xu

你好！
GMMO基于梯度法，每一个迭代步中都搜索函数值下降最快的方向；
MOGA基于遗传算法，每一个迭代步都求解候选集；
这两项优化算法不依赖于提供的模型。即，无论是直接基于模型求解，还是基于响应面求解，都需要迭代。
但是一般来说基于响应面模型的优化会比基于模型直接求解的状况节省很多时间。

lbsys_3122

limin.xu 发表于 2011-9-20 19:32
你好！
GMMO基于梯度法，每一个迭代步中都搜索函数值下降最快的方向；
MOGA基于遗传算法，每一个迭代步都求 ...

哦---谢谢指点！我自己的错误--我软件里面一项没有选

lbsys_3122

limin.xu 发表于 2011-9-20 19:32
你好！
GMMO基于梯度法，每一个迭代步中都搜索函数值下降最快的方向；
MOGA基于遗传算法，每一个迭代步都求 ...

关于GMMO梯度法的相关资料比较少---不知你是否有可供参考文献-？如能奉献不胜感激！

luozhifan

lbsys_3122 发表于 2011-9-20 22:27
关于GMMO梯度法的相关资料比较少---不知你是否有可供参考文献-？如能奉献不胜感激！ ...

GMMO是ALTAIR自主研发的一个算法
它的搜索效率比MOGA高，但不具备全局搜索能力（基于梯度类的算法都如此）
如果你的模型分析很快（如只需数秒），可采用MOGA；毕竟MOGA具备全局搜索能力，且能处理离散变量；
如果模型分析比较耗时，则可尝试GMMO；在实际工程运用中，有时只要能找到一个改进解就不错了；

loulouxl

顶一下

luozhifan

lbsys_3122 发表于 2011-9-20 22:27
关于GMMO梯度法的相关资料比较少---不知你是否有可供参考文献-？如能奉献不胜感激！ ...

HyperStudy 12.0 中提供了另外两种算法：GRSM和HMMO。这两种算法都具备全局搜索能力，且计算效率比MOGA要好很多。你不妨尝试一下。如有疑问，欢迎交流。