如何进行非线性拟合

neverperfect

以下是两组数据，想拟合出合适的曲线，找到统一的规律性的东西，求大神帮助。
x              y               x              y     
2.64109        1.33943        4.73832        1.33943
1.20986        0.44273        0.23715        0.44273
4.8276        0.67194        2.17971        0.67194
2.63195        0.40949        0.44133        0.40949
1.16947        0.80097        0.75029        0.80097
4.99848        0.55757        1.55395        0.55757
3.01683        0.83782        2.11766        0.83782
1.35373        0.67822        0.62269        0.67822
5.86447        0.42902        1.07942        0.42902
3.28768        0.66113        1.43703        0.66113
1.41693        0.69219        0.67888        0.69219
6.79533        0.36969        0.92872        0.36969
3.44575        0.51679        0.92025        0.51679
1.33796        0.60827        0.49504        0.60827
5.2426        0.63741        2.13        0.63741
3.83192        0.66266        1.68265        0.66266
1.51893        0.77299        0.90758        0.77299
7.16167        0.31873        0.72756        0.31873
3.72054        0.75765        2.1357        0.75765
1.70347        0.68005        0.7878        0.68005
7.61206        0.73439        4.10545        0.73439
3.8668        0.59629        1.37489        0.59629
1.55709        0.68898        0.73913        0.68898
7.37773        0.78022        4.49117        0.78022
4.40186        0.54914        1.32742        0.54914
1.99576        0.50154        0.50203        0.50154
8.14235        0.56496        2.59884        0.56496
3.24498        0.32114        0.33466        0.32114
1.0758        0.86479        0.80455        0.86479
5.42908        0.92432        4.63845        0.92432
2.60952        0.68639        1.22941        0.68639
1.17692        0.69168        0.56307        0.69168
4.65609        0.90847        3.84277        0.90847
3.21396        0.57561        1.06489        0.57561
1.50372        0.58835        0.52052        0.58835
5.84897        0.62524        2.28653        0.62524
3.4142        0.84093        2.4144        0.84093
2.20065        0.37737        0.31339        0.37737
6.7726        0.54308        1.99748        0.54308
3.04886        0.78874        1.89674        0.78874
1.21927        0.83378        0.84761        0.83378
5.05036        0.59249        1.77288        0.59249
3.66425        0.96922        3.44214        0.96922
1.58236        0.51611        0.42148        0.51611
6.65677        0.57981        2.23791        0.57981
6.47441        0.57909        2.17117        0.57909
2.8906        0.55222        0.88149        0.55222
11.95615        0.59827        4.27947        0.59827
4.32938        0.88522        3.39255        0.88522
1.88933        0.52257        0.51593        0.52257
8.33504        0.83134        5.76058        0.83134
4.77526        0.45572        0.99175        0.45572
2.44892        0.80508        1.58729        0.80508
11.13279        0.45969        2.35255        0.45969
3.64836        0.77511        2.19194        0.77511
1.59315        0.85137        1.15477        0.85137
6.44857        0.84069        4.55759        0.84069
2.57196        0.74245        1.41773        0.74245
1.22572        0.91943        1.03616        0.91943
5.092        0.75685        2.91682        0.75685
3.02721        0.48452        0.71068        0.48452
1.322        0.76251        0.76864        0.76251
5.48007        0.76956        3.24543        0.76956
3.17174        0.76429        1.85272        0.76429
1.18123        0.72219        0.61607        0.72219
6.28515        0.23359        0.34294        0.23359
2.67121        1.0075        2.71144        1.0075
1.22687        1.14911        1.62003        1.14911
5.25249        0.57909        1.76141        0.57909
3.29296        0.65011        1.39174        0.65011
1.37922        0.55607        0.42647        0.55607
6.07397        0.39875        0.96576        0.39875
4.85726        0.87729        3.73833        0.87729
2.41088        0.47252        0.53829        0.47252
9.92238        0.41367        1.69794        0.41367
4.00223        0.60854        1.48209        0.60854
1.80668        0.72608        0.95246        0.72608
7.17871        0.77309        4.29048        0.77309
3.1648        0.59769        1.13059        0.59769
1.40171        0.81998        0.94246        0.81998
5.98661        0.56604        1.91812        0.56604

acro

请贴一张图上来，方便大家讨论。

neverperfect

两张图片如图所示

蓝色梧桐

这两组数据都不太适合做拟合吧。。。Origin 9.1有个新的工具叫Rank Model，用来比较几个fitting function对同一组数据的拟合结果。推荐你用这个来找出最优的拟合结果。