【原创】MARC2003局域网并行计算测试记录

mamamiya

6台机器配置：P4-2.8G,512M内存,80G7200X硬盘。
  
对C:\msc\marc2003\test_ddm\exmpl2目录中的cyl2.mfd进行测试，使用2台机器，结果如下：
  
共享式存储4个domain并行计算：用时81秒。
  
分布式存储4个domain并行计算：用时75秒。
  
分布式存储2个domain并行计算：用时61秒。
  
共享式存储6个domain并行计算：用时132秒。
  
分布式存储6个domain并行计算：用时129秒。
  
单节点计算：用时13秒。
  
使用6台机器测试，结果如下：
  
共享式存储6个domain并行计算：用时293秒。
  
分布式存储6个domain并行计算：10分钟内无反应，被KILL。
  
共享式存储4个domain并行计算：用时168秒。
  
测试结果显示：（仅限二维小模型，三维大模型未测试）
  
1、分布式存储下，超过三台机器就没反应。
2、共享式存储下，2台机器的CPU利用率35%左右。
3、共享式存储下，超过2台机器（试了4台和6台两种情况），每台机器的CPU利用率才1－2%。
4、以上情况可见，MARC软件源码并行计算算法调优有待进一步发展。
5、对于小模型，并行计算效率远不如单机运算。
  
下一步准备测试三维大模型，但我自己没有，哪位兄弟有复杂的模型请上传到本帖，我帮你运算，但如果模型有错我不负责修改。

liflutter

这个应该还与网络速度有一定的关系。

liulangtiany

mamamiya连出来了？
我不明白什么是共享式存储，什么是分布式存储？
哪个个好一点？

mamamiya

liflutter wrote:
这个应该还与网络速度有一定的关系。

  
我的局域网采用了1000M网。

mamamiya

liulangtiany wrote:
mamamiya连出来了？
我不明白什么是共享式存储，什么是分布式存储？
哪个个好一点？

  
共享式存储是指各计算节点把计算中间结果存储到主机共享的一个目录下；分布式存储是指各计算节点把计算中间结果存储到各自硬盘上的一个目录下，计算结束后，把最终结果传输到主机工作目录。
对于小模型，共享式好一些，因为中间结果传输量小，而对大模型分布式存储好，因为数量传输量大，如果进行频繁数据传送的话，肯定会影响项目计算效率。

geforce386

请问软件方面要怎么设置才能启用并行计算？

geforce386

多谢

zxl7808

终于看到高手实现了，支持！
我向问问软件的版本，和普通下载的那个有区别吗？

zxl7808

你们用的是正版marc吗？那我就没戏了。

tozhou

请实践过并行计算的朋友多发心得，操作步骤，尽量详细点。
绝对有分加。

taozhui

MARC的并行计算是有点问题的
有什么会和单CPU算的结果有差异

我用MARC和Copra FEA同算一个模型，结果有时候也会有差异
DATAM公司的人解释说Copra　FEA的算法在MARC的基本上做过优化

fei36535

有用Abaqus进行多机局域网并行计算的吗？

darkhourse

应该测试大模型，至少超过50w自由度的非线性分析 ，才有说服力
不知道有么测试过GPu的效果

sjs0917

厉害，赞一下，实际上，算的例子，如果模型较小，用多cpu可能还没有单核快