【推荐】遗传算法的改进

zmhansys · 发表于 2004-9-26 13:42:12

文章摘要:遗传算法是建立在遗传学与自然选择基础上的自适应搜索过程 .作为解决复杂问题的一种有效手段 ,遗传算法是目前人工智能和系统优化领域的热点研究课题 .但是 ,在实际应用中 ,简单遗传算法存在着收敛速度慢和稳定性差等缺陷 .为克服这些问题 ,在对遗传算法的基本要点进行介绍的基础上 ,对交换、突变和复制等算子以及操作过程进行了改进 .为了验证改进遗传算法的可行性与有效性 ,进行了多峰值函数的优化 .试验结果表明 ,改进遗传算法提高了收敛速度和稳定性。