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[数值计算] 两个服从非中心Chi-Square分布的随机变量相减,如何求它的CDF?

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发表于 2006-11-30 02:04:14 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 LAN
X-Y,其中X和Y服从非中心Chi-Square分布,且X和Y相互独立,要求解它的CDF,由于积分限里有无穷,便遇到数值积分的问题。请教各位仁兄,对于这个问题有什么解决办法?或有什么参考资料?
谢谢了
发表于 2006-11-30 12:28:11 | 显示全部楼层 来自 湖南长沙

既然x和y相互独立,那x和y的线性组合不照样服从相同的分布?

Simdroid开发平台
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只不过要求该线性组合满足对应的定义域.
发表于 2006-11-30 18:26:16 | 显示全部楼层 来自 湖南长沙

既然x和y相互独立,那它们的线性组合仍然满足相同的分布。

如x-y仍然满足x服从的分布,只不过x-y的定义域限制了x和y的定义域。
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 楼主| 发表于 2006-12-1 18:59:22 | 显示全部楼层 来自 LAN
不好意思几天没有上网,这个问题在Apply stat.上找到了数值算法了,不过还是很好奇斑竹的图是怎么画的,能不能上传你的程序?
发表于 2006-12-1 21:15:40 | 显示全部楼层 来自 湖南长沙

做法如下--->

1.算出单个随机变量的CDF,f(x);
2.将x换为x-y;
3.直接画出f(x-y)的图形,当x-y<0时,强制f(x-y)=0。
发表于 2013-5-1 13:00:44 | 显示全部楼层 来自 江苏南京
scqxaie 发表于 2006-11-30 18:26
如x-y仍然满足x服从的分布,只不过x-y的定义域限制了x和y的定义域。
---------------> ...

既然x和y相互独立,那它们的线性组合仍然满足相同的分布???
这显然是错的!
举个简单例子:X、Y都是均匀分布,且相互独立,则X+Y符合三角分布!
准确的说,如果X和Y相互独立,概率密度分别为fx、fy,令Z=X+Y,则fz=fx★fy,这里★表示卷积
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