求教神经网络中感知器的问题

nlj

生成时感知器时，
NET = NEWP(PR,S,TF,LF) takes these inputs,
       PR - Rx2 matrix of min and max values for R input elements.
       S  - Number of neurons.
       TF - Transfer function, default = 'hardlim'.
       LF - Learning function, default = 'learnp'.
     Returns a new perceptron.

对R没有什么限制，但在 PLOTPV Plot perceptron input/target vectors.

   Syntax

     plotpv(p,t)
     plotpv(p,t,v)

   Description
   
     PLOTPV(P,T) take these inputs,
       P - RxQ matrix of input vectors (R must be 3 or less).
       T - SxQ matrix of binary target vectors (S must be 3 or less).
     and plots column vectors in P with markers based on T.

时要求R＜＝3，这是为什么？
是不是仅仅因为大于三时无法PLOT？谢谢。

nlj

试了试，不是这个原因。因为在newp里面如果输入P的行数走过3时也出错，提示只能是两行。看感知器的理论时，没有限制输入的长度，为什么在matlab里会有这样的限制呢。