matlab优化命令核心算法一览表（原创）

clarkyeah

命令	核心算法	对应文件
fminbnd	黄金分割和抛物线差值	\toolbox\matlab\funfun\fminbnd.m
fminunc	子空间trust region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\sfminbx.m \toolbox\optim\private\fminusub.m
	BFGS或DFP 拟牛顿法配合二次三次混合线性搜索
fminsearch	Nelder-Mead单纯形法（derivative-free method）	\toolbox\matlab\funfun\fminsearch.m
linprog	Primal－dual内点法（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\lipsol.m \toolbox\optim\private\simplex.m \toolbox\optim\private\qpsub.m
	Active set或单纯形法
quadprog	子空间 trust-region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\qpsub.m \toolbox\optim\private\sqpmin.m
	Active set
fmincon	子空间 trust-region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\nlconst.m \toolbox\optim \sfminbx.m \toolbox\optim \sfminbx.m \toolbox\optim \sfminle.m
	SQP
fgoalattain	SQP	\toolbox\optim\private\nlconst.m
fminimax	SQP	\toolbox\optim\private\nlconst.m
fseminf	SQP	\toolbox\optim\private\nlconst.m
bintprog	线性规划 branch and bound(单纯形，双单纯形)	\toolbox\optim\private\dualsimplex.m \toolbox\optim\private\simplex.m
fzero	二分，割线，逆二次差值	\toolbox\matlab\funfun\fzero.m
fsolve	子空间 trust-region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\snls.m \toolbox\optim\private\trustnleqn.m \toolbox\optim\private\nlsq.m
	Trust-region dogleg或高斯－牛顿法或Lenvenberg-Marquardt
lsqnonneg	没有给出正式名称	\toolbox\matlab\matfun\lsqnonneg.m
lsqlin	子空间 trust-region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\sllsbox.m \toolbox\optim\private\qpsub.m
	Active set
lsqnonlin	子空间 trust-region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\snls.m \toolbox\optim\private\nlsq.m
	Levenberg-Marquardt或高斯牛顿法
lsqcurvefit	子空间 trust-region（对Large－scale问题）	\toolbox\optim\private\snls.m \toolbox\optim\private\nlsq.m
	Levenberg-Marquardt或高斯牛顿法

附注：
以上自己闲来五事总结的 希望对大家有所帮助；
上面列出的都是优化工具箱中的命令
遗传算法没有列入 其他错漏之处大家尽管指正

lizhigao1983

nlinfit 函数,也算高斯牛顿法吧?

小星星

不错，学习学习！！！！