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[综合] 超越集群-240核/4G的Tesla C1060计算处理器

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发表于 2009-3-9 12:35:00 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 北京

NVIDIA® TeslaTM C1060 可将工作站转变成一个性能远超小型集群的高性能计算机。它的计算能力甚至超过了一个小的计算机集群。这在技术专业人员的桌边为他们提供了一个专用的计算资源,与在数据中心中的共享计算机集群相比,NVIDIA®(英伟达TM) Tesla™ C1060性能更强,消耗的能源更少。Tesla C1060基于大规模并行的多核Tesla处理器。该处理器与标准的CUDA C语言编程环境紧密结合以简化多核心编程
满足HPC产业对性能无休止的追求
努力满足对计算能力要求最苛刻的应用的需求,这些应用领域包括药物研究、油气开采以及计算金融。
多核心架构在HPC(HPC是高性能计算的缩写)应用中提供最理想的扩展能力。
有些应用程序的复杂性已经超出了CPU的处理能力,Tesla多核架构能满足这些程序对计算能力的需求。
为重视节约能源的组织提供了一个高效率的计算平 台。
更高的性能和计算密度,能够使用更少的资源和能源,解决复杂的问题。   
NVIDIA CUDA™ 技术充分发挥Tesla多核计算产品的性能。
独一无二的C语言环境,充分发挥GPU(图形处理器)的多核处理能力,来解决世界上对计算能力要求最迫切的问题。

技术规格 10.5" x 4.376", 双槽
Tesla GPU数量 1
流处理器内核数量 240
处理器内核频率 1.296 Ghz
单精度浮点性能 933 GFlops
双精度浮点性能 78 GFlops
浮点精度 支持IEEE 754单精度和双精度浮点数
专用显存总容量 4 GB
内存频率 800 MHz
显存位宽 512位 GDDR3
显存带宽 102 GB/秒
最大功耗 峰值225瓦,典型情况下160W
系统接口 PCI Express x16 (二代)
辅助电源 连接器) 两个六针或一个八针
散热方案 主动风扇散热器
编程环境 C(CUDA)

网址:http://www.xasun.com/article/6f/701$2.html
电话:13520538244  QQ;13034835

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 楼主| 发表于 2009-3-9 12:36:50 | 显示全部楼层 来自 北京
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发表于 2009-3-11 00:43:25 | 显示全部楼层 来自 台湾
目前有支援 ABAQUS  或  MOLDLFOW 嗎
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发表于 2014-9-10 15:39:24 | 显示全部楼层 来自 上海
CFD计算动态流场用这个配置应该速度很快吧?
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 楼主| 发表于 2018-11-28 12:28:41 | 显示全部楼层 来自 北京
天地游侠 发表于 2014-9-10 15:39
CFD计算动态流场用这个配置应该速度很快吧?

CFD 主要靠多核cpu并行,gpu加速有限提升
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