【MATLAB绘图入门】之二维图形函数简介与使用详解

hill711

由于MATLAB的强大，相信很多学友都在使用它画图！
抛砖引玉，更多详细的使用方法点击F1查看帮助！

MATLAB中常用的绘图函数如下表所示

plot 二维图形基本函数 close 关闭图形窗口 fplot f(x)函数曲线绘制 figure 创建 图形窗口 fill 填充二维多边图形 grid 放置坐标网格线 polar 极坐标图形 gtext 用鼠标放置文本 bar 条形图 hold 保持当前图形的内容 loglog 双对数坐标图 subplot 创建子图 semilogx X轴为对数的坐标图 text 放置文本 semilogy Y轴为对数的坐标图 title 放置图形标题 stairs 阶梯图形 xlabel 放置X轴坐标标记 axis 设置坐标轴 ylabel 放置Y轴坐标标记 clf 清除图形窗口内容 1、基本二维图形 详见：【转】matlab画图基本函数和参数之plot 2、特殊坐标二维图形：极坐标、对数坐标、双y轴、复数数据等 %2.1极坐标曲线 %polar(theta,rho);%其中theta、rho分别为角度向量和幅值向量，要求两者长度相同。 %例 by GrantHill工作室 theta=0:0.1:8*pi; rho=cos(4*theta)+1/4; polar(theta,rho); %2.2对数坐标曲线 %三个函数：semilogx、semilogy、loglog %semilogx------图形横坐标为对数坐标 %semilogy------图形纵坐标为对数坐标 %loglog--------图形横纵坐标均为对数坐标 %例 by GrantHill工作室 x=0:0.1:2*pi; y=cos(x); semilogx(x,y); semilogy(x,y); loglog(x,y); %2.3双y轴图形 %plotyy(x1,y1,x2,y2) %(x1,y1)使用左侧y轴；(x2,y2)使用右侧y轴 %plotyy(x1,y1,x2,y2,fun) %“fun”是字符串格式，用来指定绘图的函数名，如semilogx、plot等 %plotyy(x1,y1,x2,y2,fun1,fun2) %“fun1”为(x1,y1)的绘图方式；“fun2”为(x2,y2)的绘图方式 %例 by GrantHill工作室 x=0:0.01:5; y=exp(x); plotyy(x,y,x,y,'semilogy','plot'); %2.4复数数据 %plot(z)复数的实部为横坐标，序部为纵坐标 %例 by GrantHill工作室 t=0:0.01:2*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=x+i*y; plot(z); 3、二维图形处理 3.1图形标注 %图像的标题 title('不同主动电机转速下效率对比曲线'); %各个曲线说明，按照绘图的先后顺序依次进行对应，在图形中的位置通过参数设置，具体查看帮助，综合实例一中取4为右下方 legend('主动电机转速为1400r/min拟合曲线','主动电机转速为1400r/min实测数据',0); xlabel('加载电机转速（r/min）'); %横轴坐标说明 ylabel('效率（%）');             %纵轴坐标说明 %在图形中添加文字说明 text(0.8,0.5,'GrantHill工作室') %前一个x方向位置，后一个为y方向位置，数值为坐标轴上刻度的取值，具体确定如下图所示 3.2坐标控制 %axis([xmin,xmax,ymin,ymax]); %其中xmin,xmax是x轴(横轴)的区间,ymin,ymax是y轴（纵轴）的区间; axis equal;     %横纵坐标采用等长度 axis square;    %产生正方形坐标系，默认为矩形 axis auto;      %使用默认设置 axis off;       %取消坐标轴 axis on;        %显示坐标轴 grid;%为坐标轴添加网格线，不带参数的在两者直接切换 grid on;   %画 grid off;  %不画 4、图形窗口分割 subplot(m,n,p);%将当前窗口分成m行n列，区号按行优先排列，且选定第p个区号为当前活动区 %例 by GrantHill工作室 x1=0:0.1:2*pi; y1=cos(x1); t=0:0.01:2*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=x+i*y; theta=0:0.1:8*pi; rho=cos(4*theta)+1/4; subplot(2,1,1),polar(theta,rho); subplot(2,2,3),plot(z); subplot(2,2,4),loglog(x1,y1); 综合实例一 m1400=[1400                    0.978 1300                           0.978 1200                           0.977 1100                           0.976 1000                           0.974 900                            0.975 800                            0.975 700                            0.975 600                            0.974 500                            0.974 400                            0.974]; x1400=m1400(:,1);%x轴(横轴) y1400=m1400(:,2);%y轴（纵轴） x1=[400:10:1300]; %y1=poly2sym(polyfit(x1400,y1400,4),'x1');%计算拟合函数的系数 y1=-634841045787035/19807040628566084398385987584.*x1.^4+4621534601788039/38685626227668133590597632.*x1.^3-5804437870433875/37778931862957161709568*x1.^2+6137304852306799/73786976294838206464.*x1+1078885056187201/1125899906842624; plot(x1,y1,'-k');hold on; m1000=[1000       0.979 900        0.979 800        0.978 700        0.977 600        0.977 500        0.976 400        0.974 300        0.974]; x1000=m1000(:,1);%x轴(横轴) y1000=m1000(:,2);%y轴（纵轴） x2=[300:10:900]; %y2=poly2sym(polyfit(x1000,y1000,4),'x2');%计算拟合函数的系数 y2=4501600142858365/79228162514264337593543950336.*x2.^4-6105685957652765/38685626227668133590597632.*x2.^3+5731235686031023/37778931862957161709568.*x2.^2-468472101706255/9223372036854775808.*x2+8820085413080041/9007199254740992; plot(x2,y2,'--k');hold on; m600=[600         0.978          550         0.978 525         0.977 500         0.976 450         0.974 425         0.975 400         0.975 350         0.975 325         0.974 300         0.974]; x600=m600(:,1);%x轴(横轴) y600=m600(:,2);%y轴（纵轴） x3=[300:10:550]; %y3=poly2sym(polyfit(x600,y600,4),'x3');%计算拟合函数的系数 y3=-5316064211264797/618970019642690137449562112.*x3.^4+146012288150365/9444732965739290427392.*x3.^3-752090766476259/73786976294838206464.*x3.^2+3374423501620099/1152921504606846976.*x3+5991051873485541/9007199254740992; plot(x3,y3,':k');grid;hold on; plot(x1400,y1400,'ro');hold on; plot(x1000,y1000,'r*');hold on; plot(x600,y600,'rs');grid; axis([200,1500,0.97,0.98]);%axis([xmin,xmax,ymin,ymax]);%其中xmin,xmax是x轴(横轴)的区间,ymin,ymax是y轴（纵轴）的区间; title('不同主动电机转速下效率对比曲线');%图像的标题 legend('主动电机转速为1400r/min拟合曲线','主动电机转速为1000r/min拟合曲线','主动电机转速为600r/min拟合曲线','主动电机转速为1400r/min实测数据','主动电机转速为1000r/min实测数据','主动电机转速为600r/min实测数据',4);%各个曲线说明 xlabel('加载电机转速（r/min）'); ylabel('效率（%）'); text(300,0.979,'GrantHill工作室出品')

念。

有用  谢谢