Hyperstudy里DOE后处理响应面与Approximation里的3Dplot有什么区别吗
本帖最后由 youchengwu8752 于 2011-11-24 09:18 编辑DOE study后处理中的interpolated response surface与Approximation下trade off 里的3D-plots响应面是一个东西吗？对比看了下形状基本上都一样，如果有区别主要体现在什么地方？ 本帖最后由 limin.xu 于 2011-11-24 14:39 编辑
您好！
二者不同。
从模型表达式角度看
HyperStudy Approximation Trade-off基于拟合模型
response=f1(dv_1,dv_2,dv_3,...,dv_n-1,dv_n)
HyperStudy Postprocessing Response Surface基于拟合模型
response=f2(dv_1,dv_2)，其中dv_1和dv_2分别为x和y轴，response为z轴。
从模型的拟合方法看
HyperStudy Approximation提供的拟合方法包括最小二乘法、移动最小二乘法、HyperKriging
HyperStudy Postprocessing response surface提供的拟合方法包括Kriging，最小二乘法一阶模型、带交互作用项的最小二乘模型、以及带有二阶项的最小二乘模型
综上所述
仅在模型包含两个参变量的情况下，且选择的回归方式相同时，二者才能相同。
另，可否提供您的采样点，我们可以进一步探讨关于模型拟合的问题。 也就是说HyperStudy Postprocessing Response Surface只是显示基于两个设计变量的响应面，而HyperStudy Approximation Trade-off可以是2个或2个以上的设计变量，但是高于2个设计变量，加上响应向量就是超过3维空间了，这个多位空间用图形应该是无法描述的啊，我做了另外一个例子两个的图形确实差别较大。采样点不好弄出来，我们公司这边电脑都是加密的。谢谢解答。 当你的模型拥有3个或者3个以上参变量时，你会发现在HyperStudy Approximation Trade-Off页面右侧会列出那些未被作为X和Y轴的变量。当你调整这些变量的值时，图形框中的响应面也会发生相应变化。的确这时的模型已经超越了三维空间，所以在HyperStudy Approximation Trade-Off中你看得到的只是当其他参变量到达某个值时的响应面。
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