基于近似模型的优化方式的两种操作流程如何应用
ISIGHT中,基于近似模型的优化方式有两种:一种是完全基于近似模型的优化设计,即在近似模型初始化后,用近似模型完全替代仿真分析程序;
另外一种是近似模型初始化后,优化过程中近似模型可以实时更新。
第一种方法例子较多,第二种不知道如何操作,请教各位!最好给个图,谢谢!
一种是完全基于近似模型的优化设计,即在近似模型初始化后,用近似模型完全替代仿真分析程序;*
你好!你说的是近似模型作为一个组件在opt的循环中吗?有例子吗?给我发一个 谢谢!!hsy200616@126.com 一种是完全基于近似模型的优化设计,即在近似模型初始化后,用近似模型完全替代仿真分析程序
近似模型后他拟合出输入与输出的多项式。能直接读出最优化结果吗?还是要使用其他手段来处理拟合出来的多项式才能得到最优化结果。。 基于近似模型进行优化,得到最优结果,再验证实际模型
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