matlab cftool工具箱中曲线拟合参数初始值的设定
最近刚开始学习用matlab cftool进行曲线拟合。当我选择的拟合函数Type of fit:Power后，我在Fit options中进行了一些设置，这些设置为Robust:Bisquare;因为帮助文件中推荐选这个；Algorithm:Trust-Region; DiffMinChange ,DiffMaxChange, MaxFunEvals, MaxIter, TolFun, TolX这些选项都按照默认的参数。我的拟合函数的形式为a*x^b，在Fit Options选项卡的最下面，有关于参数a和b的设置。这些设置包括StartPoint, Lower, Upper.我在数据拟合过程中发现，设定不同a和b的StartPoint值后，拟合出来的结果的R-Square相差很大。这种情况在曲线拟合中应该怎么样解释呢？
我想研究的是自己提出的改进模型在描述试验结果过程中的精确性，是通过对比改进模型与原模型在拟合试验数据中所得到的不同R-Square来实现的。
但我现在发现，对同一个模型，选择不同的a和b对R-Square都有明显的 影响；这就导致无法对比不同模型下R-Square的差异。 参数初始值的选择是经验+运气，参数稍多会很麻烦的。这方面做的最好的是1stOpt，基本不需要人工猜测初值了，效果非常好。
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