#python中的numpy scipy matplotlib ipython jupyter..安装
http://www.runoob.com/numpy/numpy-install.htmlNumPy 安装Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。我们可以使用以下几种方法来安装。1、使用已有的发行版本对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：
[*]Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
[*]Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
[*]Python(x,y): 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows，仅限 Python 2 版本。
[*]WinPython: 另一个免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。
[*]Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
2、使用 pip 安装安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose--user 选项可以设置只安装在当前的用户下，而不是写入到系统目录。Linux 下安装Ubuntu & Debiansudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-noseCentOS/Fedorasudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-develMac 系统Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包，所以可以使用以下方式来安装：python -m pip install numpy scipy matplotlib安装验证测试是否安装成功：>>> from numpy import *>>> eye(4)array([, , , ])from numpy import * 为导入 numpy 库。eye(4) 生成对角矩阵。
我还是觉得visual studio 比较好，在环境那一栏右键，输入包的名称就可以自动下载安装了，很方便的。就是安装起来比较大。
但是如果做子程序的话不可避免的要用，干脆一次性装上算了
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