试验设计
在进行离散变量拉丁方试验设计时候,每个因子的值出现多次,在结束定义时,为什么警告说有相同的值,可能导致后处理中出现错误,我用它算了一下,出来这样的信息提示:problem setting doe final design :can not read post_study_actions(estimateopt_setting) no such variable.
resolution:this may indicate a bad doe study .close solution montoring /analysisand reload .message occured in os_doemodel.
结果在PARETO图中,没有得到贡献率图,不知是何原因?
[ 本帖最后由 westhouse 于 2006-7-16 20:02 编辑 ] 离散变量有相同的不是很正常么。试试Monitor里的DOE后处理器，或者修改随机数种子，直到没有相同的。 这位大哥,能说具体点么,我在进行拉丁方时总是得不到PARETO贡献率的图,在插入PARETO时,在parameter选项卡上什么也没有,我在试验设计时,已经将所需要的output parameters加入到responses中了呀,还有就是我用一个三杆的例子进行试验设计,只有四个因子,而且也是离散的,每个因子有重复出现的离散值,结果可以得到PARETO贡献率图,我想是不是和因子数有关系,我算的那个课题有44个设计变量,也就是有44个因子,是不是因子多了,拉丁方试验设计就会出错呀?,还望你能再指点一下小弟,谢谢了!
[ 本帖最后由 westhouse 于 2006-7-17 13:35 编辑 ] 4因子选了多少试验点？44个因子选了多少个试验点？ 四因子的选了4,10,20,50个的都行,44因子的选了44,100,150 的都不行,都得不到响应,没有参数可以选,所以也就找不到对响应影响最大的设计变量,我的毕业论文是做结构优化,必须要降低优化的规模才行,44个设计变量太多了,最少要降低到20个设计变量才行,我不明白为什么拉丁方试验设计得不到后处理的图,现在论文也进行不下去了,急,还望高手指点迷津呀!
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