正交阵数据已有,怎么分析优化?
刚开始学mf,还有点摸不着头脑,别见笑。我现在已经有L18的正交表数据,对应有3个输出变量,其中两个是约束,小于一定值,另一个是目标,要求minimize.
我首先建立6个输入变量,取3 level生成Taguchi表,下一步怎么把已经得到的输出变量跟这个表的每一行对应起来?DOE Design Table里面只有输入变量,没有对应的输出变量。
是不是需要直接input excel?但是其中怎么指定这些数据,希望指教。
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A B C D F G Stress Cp weight
7 12 12 8.5 10.7 2.4 138.61 0.40469 2.84
7 13.5 16 9.5 12.7 2.4 127.09 0.44296 3.055
7 15 20 10.5 14.7 2.8 115.82 0.49158 3.274
8 12 12 9.5 12.7 2.8 129.57 0.45284 3.133
8 13.5 16 10.5 14.7 2.4 107.26 0.4579 3.357
8 15 20 8.5 10.7 2.4 101.72 0.43467 3.144
9 12 16 8.5 14.7 2.4 115.16 0.45069 3.168
9 13.5 20 9.5 10.7 2.8 94.8 0.40927 3.376
9 15 12 10.5 12.7 2.4 89.82 0.46753 3.546
7 12 20 10.5 12.7 2.4 129.38 0.46659 3.174
7 13.5 12 8.5 14.7 2.8 117.26 0.39547 2.903
7 15 16 9.5 10.7 2.4 127.35 0.43211 3.112
8 12 16 10.5 10.7 2.8 120.93 0.44744 3.299
8 13.5 20 8.5 12.7 2.4 108.04 0.47302 3.088
8 15 12 9.5 14.7 2.4 94.98 0.4483 3.254
9 12 20 9.5 14.7 2.4 108.75 0.46125 3.328
9 13.5 12 10.5 10.7 2.4 106.88 0.48346 3.488
9 15 16 8.5 12.7 2.8 88.16 0.44866 3.286
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如果有相似例子,希望发一份songxguan@hotmail.com
谢谢!!!
[ 本帖最后由 songxguan 于 2007-11-29 12:25 编辑 ] 不清楚你做的是什么优化。和CAE软件集成优化?还是读一些数据或函数的优化?
DOE Design Table 是实验设计,怎么能有输出变量呢? 试验优化。
上面的是实验数据,没有函数,我只是看到DOE里面有一个正交表,不知道能不能套用? 刚回来,看到你的短消息了。你现在 所有的输入(A,B, C , D,F , G)的值 和所有的输出( Stress, Cp,weight0p9)的值你都有。对吧?
如果是这样的话,你把这些实验数据都放到一个excel里面。external script就选择这个含有你实验数据的excel表格。然后输出和输出都从这个表中指定,约束和目标函数从输出变量中指定。 doe中你选择一个试验方法,procedure中再选个优化算法就可以了。
doe只是对设计空间的初步探索,不能得到优化结果的,要靠优化算法在doe的基础上继续进行对最优设计的搜寻,直到找到最优的设计。 感觉向你这样的实验数据的优化,可以这样做:
你可以把含有所有输出,输出的数据的文件import 到 designs table(而不是doe table。一个design就是一组输出和输出值) 然后生成一个rsm,然后基于rsm搜寻最优design。 我也出差,在沈阳呢。 原帖由 ggbaby 于 2007-11-29 23:46 发表 http://www.simwe.com/forum/images/common/back.gif
我也出差,在沈阳呢。
老大总是全国各地满天地飞啊,呵呵
累了的话就来simwe歇歇脚 :lol 不经常在,呵呵。。。。
谢谢你打理版面。。。 谢谢北极熊甲, 这几天忙,没过来。
看了你的回复,很有帮助,但是按照这个思路下来,没有最优解,换了几种算法,都是不行,最后得到的还是自己输入的那个表,其他的都是红色显示(错误解)。
应该不是数据错误吧?
不过不要紧:)刚接触这方面知识,理论还不懂呢,不好意思。 你定义RSM了么?如果没有生成RSM,当然无法得到计算结果,显然是红色的结果。
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