tlpippen 发表于 2008-3-28 03:04:08

求教曲线拟合

实验图如下，想通过拟合得到曲线的方程，用了很多拟合都不尽满意，可自己用非线性拟合时又不知参数怎么设定较好！希望论坛高手能指点一下！先谢过了！

实验数据如下：

x             y
0.89286 500
1.92857 1000
2.82143 2500
3.60714 5500
4.42857 8000
5.64286 8250
7.33929 9250
9.23214 11000

[ 本帖最后由 tlpippen 于 2008-3-30 12:16 编辑 ]

zhengyong4320 发表于 2008-3-30 10:20:48

你应该把opj文件贴上来。
贴张图想帮你都不方便。呵呵

tlpippen 发表于 2008-3-30 12:17:32

原帖由 zhengyong4320 于 2008-3-30 10:20 发表 http://www.simwe.com/forum/images/common/back.gif
你应该把opj文件贴上来。
贴张图想帮你都不方便。呵呵

谢谢楼上的兄弟提醒！

shamohu 发表于 2008-3-30 17:52:27

在不知道模型公式的情况下，建议使用1stOpt的公式自动搜索功能，下面是一个结果：

公式：y = p1*x^(p2+p3*x)+p4*x^p5;

结果：
均方差(RMSE): 293.845092501077
残差平方和(SSE): 690759.507095732
相关系数(R): 0.996914522444533
相关系数之平方(R^2): 0.993838565060812

参数 最佳估算
---------- -------------
p1          0.32495118612154
p2          10.0384018593757
p3          -0.834404640045544
p4          395.650336158861
p5          1.50314841672174

====== 结果输出 =====
No 实测值y 计算值y
1 500 333.794472313866
2 1000 1144.28592657087
3 2500 2821.58583118294
4 5500 5399.98319442469
5 8000 7789.54031002418
6 8250 8623.15307531456
7 9250 8711.26532424632
8 11000 11234.7859520072

tlpippen 发表于 2008-3-31 10:20:52

谢谢shamohu版主的 帮助！

zdp999 发表于 2008-4-21 17:06:45

请问，1stOpt是什么？，还有我的新拟合曲线怎么显示不了啊？多谢

wanglei5201118 发表于 2009-1-12 21:17:42

Function: y = p1*x^(p2+p3*Ln(x))+p4*x
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 611.225968554048
Sum of Square Error (SSE): 2988777.47707867
Correlation Coef. (R): 0.996261651201754
R-Square: 0.992537277655245
Determination Coef. (DC): 0.973284670595945
Parameters Name        Parameter Value
===============        ===============
p1              6.29653907045165E-10
p2              37.7645843010026
p3              -12.2361850644829
p4              1162.75572846417

======== 输出结果 =========
No.        Observed Y        Calculated Y
1        500        1038.17807971653
2        1000        2242.64575398957
3        2500        3404.67695741288
4        5500        5435.2829601309
5        8000        7888.15401542636
6        8250        8412.13924247964
7        9250        8772.11164995932
8        11000        10744.7183357285
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