多目标组合策略优化问题:NSGAII为什么很慢?
做了一个简单的多目标优化,A=L*W
P=L-W
L和W取值在10至30之间,初始值为12,求A和P的最大值。
先用了NSGAII+MMFD,发现竟然需要5053步才能完成:L ,这是isight8的模型:
下面是NSGAII+MMFD的图:
[ 本帖最后由 inndoor 于 2009-1-20 04:20 编辑 ] 请yekai兄和其他朋友帮助瞧瞧,NSGAII的设置有什么要诀,给点建议。 NSGAII+MMFD,MMFD是单目标梯度算法的一种,多目标和单目标如何组合啊??? 另外NSGA的后处理用EDM模块进行数据显示 :loveliness:
我不懂啊,就这个问题推荐一个方法吧 文件太大了,只能一个个上传了,记得给我加分啊。:lol :lol :lol 后有一部分啊,你参考一下 在网吧,先浏览了下,确实相当不错的资料,万分感谢! 原帖由 yekai 于 2009-1-20 09:27 发表 http://forum.simwe.com/images/common/back.gif
NSGAII+MMFD,MMFD是单目标梯度算法的一种,多目标和单目标如何组合啊???
yekai兄,多目标是否只用NSGA或者NCGA就可以了吗?
分析完了用pareto曲线来选择合适的点?
对这个东西不明白,只能弱弱的问了:loveliness: 一般的组合策略优化是不是仅仅针对单目标的优化? 在目标领域iSIGHT-FD中有AMGA算法,从一些题目上,效果要优于其他优化算法,你可以试验一下。另外遗传算法与初值无关,组合也就不起作用 多谢!
这个需要另外安装吗?
好像需要插件。 学习了!! 学习了!!
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