请问怎样用Kriging近似模型估算响应？
请问怎样用Kriging近似模型估算响应？用Kriging算出了这两个结果：
Matrix with model theta coefficients for SCALED (0...1) inputs；
Response Maximum Likelihood Estimate (MLE) values for SCALED (0...1) inputs。
但是却不知道怎么用这些结果估算。 本帖最后由 beir313 于 2009-10-11 16:47 编辑
kriging由两部分组成，一部分是一般的响应面，一部分是估计项，你提到的第一项是决定估计项的重要参数，第二部分是响应值吧。详细可以查看近似模型的有关学位论文，上面一般都有这些定义。 看了一下帮助文件和一些论文，感觉iSight没有直接给出Kriging模型。
我的目的是把这个模型取出来当做经验公式来用，但iSight计算完成后没有像给RSM的系数一样直接给出Kriging模型的计算方法。
似乎自己还要做复杂的计算。而且好像iSight给的结果参数也不够用。
请问有没有人碰到过这个问题？ 不太清楚你的问题，猜想你是想把kriging拟合结果的显示解析式拿出来用，是这样么？
这样似乎是不可以的，kriging的计算过程比较复杂，是一种最小化方差的估计模型。可以算出rsm，但是拿出解析式……貌似很难。
个人觉得可以这样理解，如果用多项式拟合，计算完毕后可以得到解析式，但是病态问题经常出现；如果用kriging等一些方法拟合，就类似数值解法，最后能得到结果，但是很难得到解析式。
kriging的计算中用一个权重线性求和，f=∑ai*x*f(xi),其中ai是权重，可是这个权重求出比较复杂，权重是方差最小化的解。而这个解是由一组方程求解的结果。所以……解析式……就算了吧，更何况是显示解析式……
不知道你的目的是什么，以上，按照我个人的理解。
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