isight多目标优化设计原理
iSIGHT中多目标优化中NSGAII中采用遗传算法进行多目标优化,各位大侠能不能简要说一下多目标优化的原理啊?并且怎么判断优化是否收敛? 内容太多了,建议你看一下遗传算法和演化算法相关介绍。相对传统多目标加权成单目标的处理方法,现在的多目标遗传算法,往往得到的是一个解集,研究人员需要自己权衡选择。 我也想知道,另外优化设计是否有效,可有示例? 好的谢谢了,遗传算法的多目标优化基本是好像是基于Pareto解进行分层排序的吧,多目标优化就是基于pareto原理的,大概就是这样,高手轻拍 谢谢,非常感谢
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