请教下gradient对一维向量进行什么运算呢
gradient函数对一维向量进行了什么运算操作呢？a=
a =
1 2 3 5 4 2
>> b=gradient(a)
b =
1.0000 1.0000 1.5000 0.5000 -1.5000 -2.0000
>>
上面是我随手输入的一个一维向量
得出为什么有1.5、0.5、-1.5之类的呢？
谢谢指教 楼主，你想表达什么意思啊 本帖最后由 lengyunfeng 于 2010-7-19 20:26 编辑
gradient表示的是梯度值，按理来说，它应该就是你给的数据的相邻点差比去二者的间距，所以按我们的理解应该是当a=时，gradient(a)返回的值应该是［1,1,2,1,-2］（这里程序自动认为你的数据间距是1），但这样就有一个问题，你a是1*6的数据，而你的gradient(a)则是一个1*5数据，那么我们现在根本就不知道对于a(1,6)处的变化情况是多少。为了弥补这一问题，Matlab编程人员玩了个小游戏，对于a的首尾数据，它用的就是相邻值之差比去数据间距，比如gradient(a)的（1，1）、（1，6）数据就是(2-1)/1，(2-4)/1。而对于中间的其它数，它就采用间隔点之差除以2倍的间距，比如gradient(a)的（1，2）、（1，4）对应的就应该是（3-1）/2和（4-3）/2。不知道这样说你懂了没？ 还是没搞懂
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