关于求广义特征值特征向量的问题
我现在有矩阵A，B，需要求广义特征值和特征向量，但是由于A和B的维数都非常大（4000*4000），因此按照 =eig(A,B)求解时提示内存不足无法计算。我想是由于特征向量太多，数目非常庞大导致的。改用D=eig(A,B) 就可以计算，但是这样只能得到特征值，我取其中的某个特征值出来，请问该如何编程得到与其对应的特征向量？ 内存不足, 试试eigs分批求得!?个人水平有限, 但好奇! 实际工程应用上会完全部使用到4000的模态吗? 有需要吗? 高阶的准确度都已经存疑了!? 实际中当然用不到那么多模态！我正是因为不知道怎么求部分特征值与特征向量，所以才先求出固有频率，再有选择地求模态。
请问eigs具体如何应用？它能自动求出最小的n个特征值与特征向量吗？ 按照相关资料力的解释，我采用命令=eigs(A,B,1,'lm')来计算具有最大幅值的1个特征值和特征向量，结果还是out of memory。难道这种命令也是先把所有的计算出来再进行选择吗？感觉不应该啊！ 这种情况只好你自己编程了 我现在有矩阵A，B，需要求广义特征值和特征向量，但是由于A和B的维数都非常大（4000*4000），因此按照 =eig(A,B)求解时提示内存不足无法计算。我想是由于特征向量太多，数目非常庞大导致的。改用D=eig(A,B) 就 ...
icejoan242 发表于 2010-5-16 11:59 http://forum.simwe.com/images/common/back.gif
1、先用spy(A)和spy(B)，确认是否稀疏矩阵；
2、如果1成立，那么在形成A和B的时候，就设置成稀疏矩阵格式，具体参考sparse；
3、再调用eigs函数计算
在4G内存，64位的matlab下，最多算过15w×15w稀疏矩阵的前400个特征对
如果1不成立，加内存，换64位的matlab，再调用eig函数，目前主流双核配置的机器，大概计算2-3小时，可以得到全部特征对，要想再快一点的话，用C/C++、Fortran或者汇编写程序计算
btw，提示内存不足，就让老板加内存，换64操作系统和matlab，4k×4k的矩阵算小了 多谢各位的回复！
我自己发现为什么单独运行=eigs(A,B,1,'lm')时也会出现“Out of memory”的警告了。当时我已经计算过一次eig(A,B)，有大量的数据留在了内存里，已经使得内存接近饱和，接着运行=eigs(A,B,1,'lm')时，计算机由于承受不了这么多数据而出现内存溢出的警告。只要在运行之前clear一下，再运行=eigs(A,B,1,'lm')就没有问题了。
虽然没有用到pasuka的建议，但是从你的回复中学习到很有用的东西，再次感谢！
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