讨论：隐式算法与显式算法的比较
本帖最后由 polarstar 于 2010-6-7 19:03 编辑小弟对力学和有限元理论只了解皮毛，设置求解器时总是要选择隐式和显式算法，每次
都很郁闷，不知道两者的区别，所以就在网上搜索了一下，参考simwe、fea@88和adina
的help，总结了如下，希望抛砖引玉，大家谈一谈这两种算法的应用场合和实际使用时
遇到的问题。
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1. 隐式算法，在对第n步求解时使用第n+1步的信息，需要对第n+1步的所有方程组求解
，涉及到矩阵求逆、迭代、收敛等，每一时间步的计算量较大，刚度矩阵不能奇异，但
无条件稳定，可采用较大的时间步。
2. 显式算法，在对第n步求解时使用第n-1步的信息，故无需迭代，可顺序求解，不存在
矩阵求逆、迭代、收敛问题，毎一时间步的计算量较小，但条件稳定，时间步需取小值
以保证精度，存在误差积累问题。
3. 隐式算法的计算成本与自由度数目的平方成正比，显式算法的计算成本与单元数目、
最小单元尺寸的倒数成正比，并与材料属性相关。模型中的最小单元尺寸决定显式算法
的时间步长，提高材料的可压缩性可增大显式算法的时间步长，隐式算法则不存在这两
个问题。
4. 小型模型计算可采用隐式算法，大型工程问题收敛较慢，甚至不收敛，可考虑显式算
法。
5. 对线性和非线性静力学问题，采用隐式算法。
6. 对低速动力学问题，像大多数的结构动力学问题、某些金属成型问题、压溃分析、地
震响应和生物医学问题等，求解时间相对于波在单元的传播时间比较长，隐式算法比较
合适。
7. 对高速动力学问题，像波传播、爆炸、高速压缩等，求解时间与波在单元的传播时间
相当，显式算法比较合适。
8. 对不能用低速或高速定义的动力学问题，像碰撞、跌落试验和金属成型等，如果没有
收敛问题，建议采用隐式算法。
9. 对非线性程度较高的模型，隐式算法迭代次数多，容易导致不收敛，可采用显式算法
。 又学习了点知识:) 楼主总结得真是精炼。 学习中，顶！ 多谢楼主的经验总结，学习了 订货顶顶idng
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