woyaoup 发表于 2011-1-7 17:51:54

懂神经网络的进来 讨论

现在做一个神经网络是一个输入 两个输出的 【输入是几十，输出是几万（数量级）】 但是发现训练出来效果不好，验证精度很差   
现在关于参数，请教作者和广大高手们
1.SPREAD值怎么取 有没有一些具体的经验之谈大小有什么说道
2.这种单输入多输出的网络有没有什么说道？效果不好是我取值问题还是本身这种网络训练效果就不好
3.样本数的选取我是用23组数据做样本训练的 （ 样本我想要多少就能得到多少）就是关于样本数的选取有没有什么经验可循    是不是越多越好
刚刚上路恳求大家指点！！

Walker0728 发表于 2011-1-7 19:55:32

我认为样本数是越多越好，样本数越多权值的分配应该越合理，使输出结果更加接近于期望值

adf20001982 发表于 2011-2-25 15:24:53

使用你能获得的尽可能多的样本

dingdang0501 发表于 2011-5-26 10:59:03

预测的结果与样本质量有很大关系，样本尽量多点吧，输入输出的数量级差别较大要归一处理
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