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K01:MatLab
› 可靠性计算中的蒙特卡罗法
lastfiend
发表于 2011-2-23 16:04:25
可靠性计算中的蒙特卡罗法
已知道R 服从对数分布: MU=8.6215 SIGMA=0.0998
SG服从正态分布MU=564.84 SIGMA=24.32
SQ服从极值I型分布MU=687.85 SIGMA=95.75
功能函数为Z=R-1.1*(SQ+SG)求可靠度。
有以下疑问: 对数分布和对数正态分布是一样的吗?
极值I型分布的随机数如何产生?
跪求代码?
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