嗯，高手出現了(也可以順便挖一下寶了)，我想主要的風險還是會陷在局部極值裡面打轉吧，但也許就像你所說的 ...
请注意, ARSM方法不是全局搜索算法, 只能获得(近似)局部极值解. 不过可通过调整参数让ARSM搜索更大的范围. 如: 设置'initial linear move = By DV bounds', 给'initial DV perturbation'定义更大的值... 但这也不能确保ARSM能获得更好的解(获得的解可能比以前更差), 这有点运气成分, 多尝试吧.
在HyperStudy中, GA / MOGA 算法是全局搜索类算法. 不过非常耗时(想得到更好的解当然得付出更多啦~).
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