为什么Isight中代理模型种类这么少?
如题。Isight FD版本中的代理模型,也就两种,分别是1--4阶的多项式响应面;径向基函数RBF。
其他常用的比如:神经网络、支持向量机、克里金等怎么没有呢?
实际上,面对不同的问题,各个近似模型的适应程度是不同的。面对一个具体的问题,到底选用哪一种近似模型来近似,并没有一个统一的认识和标准。比如:在对待高维强非线性问题上,高阶多项式的近似效果就比较差,可能RBF就好一些。所以现在逐渐发展到组合近似模型技术,就是把若干种近似模型加权组合起来,以充分发挥各种近似模型的适用性。希望Isight能跟踪这些领域内的新技术和新动向。 呵呵,其实你可以加自己的近似模型的啊。 在于经典 不再于多 新版本里加了Kriging和正交多项式,工程上用这几种基本足够了
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