利用遗传算法求取mdl模块中的参数最佳值
小弟最近想学习利用遗传算法求取mdl模块中的参数最佳值，在网上看了几个例子，自我练习，遇见良以下错误，想请各位高手指点一下，谢谢。适应度函数：function y=obj1(x)
assignin('base','z1',x(1));
assignin('base','p1',x(2));
assignin('base','z2',x(3));
assignin('base','p2',x(4));
assignin('base','k',x(5));
=sim('opt',4);
y=yy(end,1);
if max(yy(:,2))>1.03
y=1.2*y;
end
调用语言:
x0=;
bounds=ones(5,1)*;
=ga(bounds,'obj1');
matlab提示错误：
??? Error using ==> gads\private\validate>validNumberofVariables
Number of variables (NVARS) must be a positive number.
Error in ==> gads\private\validate at 43
validNumberofVariables(o.GenomeLength);
Error in ==> ga at 153
= validate(GenomeLength,FitnessFcn,options);
Error in ==> Untitled5 at 3
=ga(bounds,'obj1');
我在网上看了一下似乎有人也遇到类似错误，却无人回答，有高手吗？模型见附件。
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