牛顿法解非线性方程组结果为NaN（已解决）
本帖最后由 原野05071515 于 2011-8-24 21:26 编辑function f=f1(x0)
x=x0(1);
y=x0(2);
z=x0(3);
f1=x^2+y^2+z^2-1;
f2=2*x^2+y^2-4*z;
f3=3*x^2-4*y+z^2;
f=;
function f=df1(x0)
x=x0(1);
y=x0(2);
z=x0(3);
f=[2*x 2*y 2*z
4*x 2*y -4
6*x -4 2*z];
function =mulNewton(x0,tol)
if nargin==1
tol=1.0e-4;
end
x1=x0-f1(x0)/df1(x0);
n=1;
while (norm(x1-x0)>tol)
x0=x1;
x1=x0-f1(x0)/df1(x0);
n=n+1;
data(:,n)=x1;
end
x=x1;
x0=;
=mulNewton(x0);
disp(x)
disp(n)
为什么求出的解为以下形式：
>> clear
new_main
NaN NaN NaN
244
希望大侠们能帮下忙~ 我把程序改了一下就出结果：
function f=f1(x0)
x=x0(1);
y=x0(2);
z=x0(3);
f1=x^2+y^2+z^2-1;
f2=2*x^2+y^2-4*z;
f3=3*x^2-4*y+z^2;
f=;
function F=df1(x0)
x=x0(1);
y=x0(2);
z=x0(3);
F=[2*x 2*y 2*z
4*x 2*y -4
6*x -4 2*z];
function =new_ton(x0,tol)
if nargin==1
eps=1.0e-4;
end
x1=x0-inv(df1(x0))*f1(x0);
n=1;
tol=1;
while (tol>eps)
x0=x1;
x1=x0-inv(df1(x0))*f1(x0);
tol=norm(x1-x0);
n=n+1;
data(:,n)=x1;
end
x=x1;
主函数：
x0=;
=new_ton(x0);
disp('迭代结果')
x
disp('迭代次数')
n
结果如下：
迭代结果
x =
0.7852
0.4966
0.3699
迭代次数
n =
2
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