OptiStruct可以选择优化算法吗

yangjungang2004 · 发表于 2007-5-13 12:05:33

OS拓扑优化的算法可以控制吗？默认用的是什么算法？
有的书上说OS有三种算法优化准则法、双重法、原始可行法，不清初具体怎么回事我在界面也没找到选择优化算法的地方

hollowgrass · 发表于 2007-5-14 16:10:04

书上含糊地讲是：变密度法和均匀化法，具体是怎么裁定用那种还是结合使用没有找到确定的答案，这方面资料太少。期望有知道的

明确答案～

yangjungang2004 · 发表于 2007-5-14 19:36:30

变密度法和均匀化法只是拓扑优化的材料插值模型，我指优化问题的求解方法，比如数学规划、ESO等

cryber · 发表于 2007-5-14 20:34:45

这种优化的算法的问题，你最好咨询下ALTAIR公司的技术支持

yekai · 发表于 2007-5-16 15:58:45

是啊，他的优化算法的数学基础是什么，是基于梯度的还是遗传、模拟退火等。

zkong · 发表于 2007-5-16 16:22:28

OS优化主要采用对偶法(dual method)和可行方向法(feasible direction)，根据设计变量和约束个数的多少，软件内部自动选择。比如拓扑优化往往设计变量很多，约束很少，采用对偶法求解其对偶问题(设计变量少，约束数多(但是有constraint screening的技术, 也不会太多))，效率就会高很多。遗传、模拟退火不适用于大型的优化问题，设计变量数稍微多一点就很费劲了。

yangjungang2004 · 发表于 2007-5-16 17:03:07

我听导师说OS的优化算法全名叫凸规划对偶法这种优化算法起源于比利时列日大学也是导师博士研究方向不过更细节的导师就再没提了

royzhang · 发表于 2010-1-27 08:57:28

根据我的猜测，很可能是利用k-t条件，构造一个拉格朗日增广函数，采用求极值的方法找出一次迭代中的设计变量的极值点，然后进行下一次迭代（也可以称为序列规划），多次重结构分析后，目标函数不变时，您就得到了最优解。

royzhang · 发表于 2010-1-27 09:03:12

是多次结构重分析,打错了,抱歉.

royzhang · 发表于 2010-1-27 09:04:25

再次称赞6楼,深为您精彩的发言鼓掌

hyf0lt · 发表于 2010-6-26 19:56:43

学习了但是回答好像还是不够

lewis999 · 发表于 2010-11-11 20:41:21

hyperworks中的拓扑优化，用的是变密度法啊，多看点这样的论文 11# hyf0lt

zkong · 发表于 2010-11-17 13:21:42

澄清一些概念，优化在不同的层次有不同的分类方法。

变密度法和均匀化法，是针对拓扑优化的不同的方法(体现在变量的定义，以及变量与力学参数的连接)，是结构优化领域的概念。

对偶法(Dual method), 可行方向法等，是指最底层的数学规划法，是纯数学的概念(最优化，运筹学)。

拓扑优化通常会使用变密度法定义设计变量和模型，底层采用对偶法求解。

qiushui110 · 发表于 2010-11-28 22:42:40

太好了，学习了

lk_dragon · 发表于 2011-2-6 11:53:19

好像是凸线性化法，tosca采用的是MMA，拓扑优化，基本都应该是对偶算法系列。

zxt304 · 发表于 2011-11-23 16:33:53

学习了，虽然还不是很明白、、、、

chao.2 · 发表于 2011-12-18 02:11:42

OS是基于 "conlin" convex linearization. 已经咨询过Altair的技术支持

shilitaohua · 发表于 2013-3-8 10:32:53

同向知道具体的想知道与HyperStudy的优化算法相比有什么优劣

zkong · 发表于 2013-3-14 14:56:49

DOPTPRM, OPTMETH, <MFD, SQP, DUAL>

Options to pick the optimization algorithm:

MFD = Method of feasible directions
SQP = Sequential Quadratic Programming
DUAL = Dual Optimizer based on separable convex approximation.

DUAL optimizer is the only option for concept level optimization (Topology, free-size and Topography) since such problems typically involve a very large number of design variables.

For size and shape optimization, primal methods (MFD and SQP) are more suitable since the approximate problem typically involves coupled terms due to advanced approximation formulation utilizing intermediate variables and responses. MFD has been and remains the default optimizer, while SQP is made available officially in version 12.0.

crazysusu · 发表于 2013-3-20 14:55:07

zkong 发表于 2013-3-14 14:56
DOPTPRM, OPTMETH,

Options to pick the optimization algorithm:

请问DUAL中文怎么翻译？找不到相关文献啊~

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