请教神经网络如何实现多输入和多输出

zhouchuhong

我查看了train和sim命令，[net,tr,Y,E,Pf,Af] = train(net,P,T,Pi,Ai,VV,TV)  [Y,Pf,Af,E,perf] = sim(net,P,Pi,Ai,T) ，发现他们仅仅强调单输入P和单输出T。如果我有若干个输入参量P1 P2...Pn，请问如何用神经网络的方式求得对应的T1 T2...Tn，是不是这两个命令就不适用了需要改用其他什么命令呢？
另外实现多输入和单输出呢？