hyperstudy 多目标优化

xljjlx · 发表于 2013-12-23 10:32:43

在用hyperstudy进行多目标优化时，选择了自适应响应面算法，在最后定义目标的时候不理解具体是什么意思，里面有加权的，但是两个目标的加权值默认都是1,是代表比重各占一半的意思吗？response1是质量，response2是频率，我在设置的时候是让response1最小，response2最大，可为什么优化出来的结果相对于初始值来说质量反而增大了，频率减小了，想问一下这是哪里出了问题？O(∩_∩)O谢谢

luozhifan · 发表于 2014-2-7 13:13:14

自适应响应面法不具备多目标优化能力。你所说的应该是一种加权平均法（weighted sum）。若用加权平均法，对于极大化的目标需要定义负的权值。如你的这个例子，对质量定义正权值，对频率定义负权值。
如果想做多目标优化，建议采用GRSM、HMMO或MOGA。

loulouxl · 发表于 2014-3-26 20:35:33

luozhifan 发表于 2014-2-7 13:13
自适应响应面法不具备多目标优化能力。你所说的应该是一种加权平均法（weighted sum）。若用加权平均法，对 ...

你好，我想问一下，你知道hyperstudy里面的MOGA用的是那种算法啊。MOGA只是多目标优化的统称，我看很多论文里面都有具体的说明比如说，非支配解排序遗传算法(Non-dominated sorting Genetic Algorithm Ⅱ，NSGA-Ⅱ)、邻域培植遗传算法(Neighborhood cultivation Genetic Algorithm，NCGA)等。不清楚hyperstudy内部用的是什么算法。还望给予指点。

loulouxl · 发表于 2014-3-26 20:36:24

loulouxl 发表于 2014-3-26 20:35
你好，我想问一下，你知道hyperstudy里面的MOGA用的是那种算法啊。MOGA只是多目标优化的统称，我看很多论 ...

能说一下你的QQ号码，便于交流。谢谢！

luozhifan · 发表于 2014-3-31 09:51:28

loulouxl 发表于 2014-3-26 20:35
你好，我想问一下，你知道hyperstudy里面的MOGA用的是那种算法啊。MOGA只是多目标优化的统称，我看很多论 ...

MOGA 基于 HyperStudy的GA算法，融合Non-dominated sorting技术以处理多个优化目标。最新的版本里有好几个多目标算法，推荐使用GRSM。

loulouxl · 发表于 2014-4-4 16:34:07

我是想用GRSM，但是没有相关的理论支持，所以就不敢用，因为我要写大论文用。我QQ627734115

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