神经网络预测，输入数据处理问题

akjuan

条件：
   
    a=100、120、150、170这四种情况下

分别得到有60组关于M=f（p,t）的数据data=[p，t，M]

现在想预测a为其它值，比如200的时候，M的值

初步做法：

  利用神经网络，将a也作为一个输入，那么神经网络输入数据为 [a*ones(60,1)，p,t ]
输出为M

但是由于输入中一个变量a*ones(60,1)的值很单一，为四组60个100、120、150、170

另外如果预测a为200的M，那么预测输入中一个参数将更加单调，既为200

故此网络输出不理想

预测精度不高

问题：
在神经网络设计中
这种情况该如何处理？

希望能得到一些建议和意见

另外说明一下物理背景，输出值M主要受p,t影响，但随着a值变化，会发生较少的变少，现在就是想得到这个变化的预测值