modeFRONTiER 4.0中遗传算法如何指定适应度函数?

quaker

目前在做使用遗传算法对设计的控制器(比如PID控制器)的参数进行优化,看了一段时间的遗传算法理论,觉得适应度函数的选取还是很重要的,但是在modeFRONTiER 4.0中,使用基于遗传算法的优化方法,比如:
MOGA-II:Multiobjective Genetic Algorithm
NSGA-II:Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
却不知道在哪里指定适应度函数?
有在modeFRONTiER 4.0中使用遗传算法进行优化的兄弟姐妹们,知道如何指定适应度函数么?
先谢谢大家了!

wtcat

就是目标函数max=本身，min倒数或者相反数吧

zxkchina

lz就是qq群里问同样问题的那位吧。在群里已经解答了，这里再说一些。

在遗传所发中所采用的大部分选择策略中适应度函数就是目标函数，在某些选择策略中，适应度函数是目标函数值的函数。而目标函数是可以在目标函数图标中设置的。事实上，每个优化模型都设置了目标函数。换而言之，这里的这个设置适应度函数根本就是个伪命题。

估计你是看理论时候太快了，把这个当成算法中的什么调节参数了吧

quaker

是的,谢谢wtcat和版主zxkchina的详细解答

jiajinxin123456

o,这样设置适应度啊

RogerChan

适用度函数设置有时候还是很重要的，不一定非在遗传算法中才出现。一般情况下适用度函数为目标函数即可，但有时候可以对目标函数做一变换，使变换后的适用度函数更能快速的找到最优解。这个变换mf现在还不能自动做选择，需要你实现对目标函数做变换。

zxkchina

6# RogerChan


我想mf里面可以在值后面连一个计算图表，写上适应度函数，然后再链接目标图标。
这样就是对适应度函数寻优。同时对应的目标值也会在结果的表格里。