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懂神经网络的进来 讨论

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发表于 2011-1-7 17:51:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 江苏镇江
现在做一个神经网络  是一个输入 两个输出的 【输入是几十,输出是几万(数量级)】 但是发现训练出来效果不好,验证精度很差   
现在关于参数,  请教作者和广大高手们  
1.SPREAD值怎么取 有没有一些具体的经验之谈  大小有什么说道
2.这种单输入多输出的网络有没有什么说道?  效果不好是我取值问题还是本身这种网络训练效果就不好
3.样本数的选取  我是用23组数据做样本训练的 ( 样本我想要多少就能得到多少)  就是关于样本数的选取有没有什么经验可循    是不是越多越好
  刚刚上路  恳求大家指点!!
发表于 2011-1-7 19:55:32 | 显示全部楼层 来自 河北秦皇岛
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我认为样本数是越多越好,样本数越多权值的分配应该越合理,使输出结果更加接近于期望值
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发表于 2011-2-25 15:24:53 | 显示全部楼层 来自 陕西西安
使用你能获得的尽可能多的样本
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发表于 2011-5-26 10:59:03 | 显示全部楼层 来自 大连理工大学
预测的结果与样本质量有很大关系,样本尽量多点吧,输入输出的数量级差别较大要归一处理
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