TDM系统:如何有效实现非结构化数据管理

shenzhou2003

　　随着互联时代的到来，企业面对的信息呈现爆炸式增长，据Forrest Research的统计资料表明，其中20%左右的信息有效地存储在了各种类型的结构化数据库中，但是还有80%非结构化信息分散在组织的整个业务过程及外部环境中。如何有效管理大量的非结构化数据，同时在此基础上抽取、提炼出对组织决策有辅助作用的知识，是现在所有学习型组织的基本要求。  
　　在互联网环境下，网络信息数据分为两类：一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，称之为结构化数据，如数字、符号等；另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如图像、声音乃至网页等，称之为非结构化数据。由于法律的规定，有些文件必须留存纸质原件，再加上人们的操作习惯，因此，非结构信息在很长时间内仍将占据企业信息中的大部分。据分析，目前企业每天产生的信息中有85%是非结构化的，非结构化管理要解决的就是这八成信息的管理问题，对这些半结构化或非结构化的信息进行采集、管理、利用、传递和存储，并将其集成到ERP、CRM等结构化数据的信息系统中。

　　非结构化数据管理目的是在组织现有的分散应用环境下，把原来分散的部门和组织，通过系统的集成使其相互关联，形成广泛的、相互关联的组织应用环境。它在组织系统的构架层次上，为组织的信息流建立了一个跨越多种分散的、内部和外部的信息处理过程的系统链，完全淡化了传统的内外部分界。

如何实现有效非结构化数据管理
　　针对当前组织的需求，非结构化数据管理首先是要支持广泛的数据源(结构化和非结构化数据)，包括ERP系统、Lotus Notes、数据库、文字处理和表格文件等。通过从后台系统(如数据库、ERP等)抽取业务信息、建立索引并映射到基于Internet和Intranet的内容。

　　其次，非结构化数据管理必须有一个强大的、可扩展的系统用于存储和组织数据。由于后端结构数据库或者文件系统是动态的、异构的，这意味着自动抽取数据源并递交给桌面是一种非常复杂的连接，需要一种灵活的、可扩展的信息抽取机制和个性化的界面定制工具。

　　对于研究所、试验室等军工行业用户来说，针对试验任务书，试验报告等的大量非结构化数据的管理，尤其显得的重要。AppTDM系统是专注于试验数据管理的企业级系统，能有效解决用户面临的对异构性、专业性、海量性数据管理混乱的问题，实现数据的自动化采集和统一归档、分析，确保用户可以很方便地实现数据多维度、多视图的访问、查询。AppTDM系统中的“非结构化数据”管理功能，能有效的将用户的大量试验文档和相关信息进行组织和分类管理，并提供严格的权限控制功能，方便用户将试验相关文档和试验的数据进行关联，正向与逆向的访问和查询。AppTDM系统的“全文检索”功能更是一大特色，将非结构化数据通过创建索引的方式，形成索引库，通过Web方式查询，可以快速高效的查询到所需的信息，类似于我们常用的百度搜索。将非结构化数据的管理与最新的数据存储技术结合起来，以提升非结构化信息管理水平，不断满足客户的需求。

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