AIPOD是一款智能优化平台,具有先进的智能优化策略;主要用于目标函数为数值模拟(如CAE)类的优化问题,追求以更小的计算代价,更短的时间找到更优的设计方案。
AIPOD特点
1) 具有优秀的智能优化算法,拥有较高的优化效率; 2) 包括含代理和无代理多种优化模式; 3) 支持多目标优化与多工况优化; 4) 仿真求解器连接灵活,用户使用简便; 5) 具备DoE与后处理功能。
AIPOD界面演示
图1 使用界面显示
图2 后处理界面
AIPOD优化算法测试AIPOD通用全局优化算法测试,验证算法是否能够满足,在充分小的计算规模下,寻找到充分可取的优解;测试函数如表1所示。
同时,对比测试选用的优化算法和最大计算数目如下表所示;
1 单目标值优化1.1 Shubert函数:图3 shubert函数测试
1.2 Griewank函数:图4 griewank函数测试
2 多目标值优化 ZDT1,2,3,4测试函数:Pareto 前沿对比策略: 按照计算次序,每间隔1000个计算中获取对应的pareto前沿,观察pareto前沿移动的效率 。
图 5 ZDT1函数测试
图 6 ZDT2函数测试 图 7 ZDT3函数测试
图 8 ZDT4函数测试
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