MSC Apex Generative Design——人工智能+创成式设计/拓扑优化

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人工智能+创成式设计/拓扑优化

从CAD与约束到CAD，无需网格划分，直接输出可用于3D打印的CAD格式文件

通过开发软件工具来修改零件，用于搭建设计与增材制造之间的桥梁 。这些工具利用人工智能来自动设计结构，因此只需要用户介入定义用户希望探索的设计目标、标准和约束。对于新的设计，传统的产品设计周期需要大量的时间和精力来生成单一的几何结构设计。通常，最终确定设计的结构，需要非常耗时的创建和测试迭代更多的设计方案。MSC Apex Generative Design 的设计挑战是使用光顺的拓扑优化来计算几种设计变量。

仅“基本满足”的设计要求将容易受到低质量的影响。在测试期间或安装之后，可能在下游出现的隐藏需求将会暴露这些质量的问题。 MSC Apex Generative Design 可以实现思想的自由优化和可行性设计的可能性。这是实现真正的创新设计的基本原则。通过智能的算法驱动的设计，而不是基于传统设计的标准串行设计过程，可以实现新的智能设计。

与MSC Apex Generative Design探索汇集多个经验的设计解决方案相比，单个派生设计解决方案显得苍白无力。MSC Apex Generative Design创成式设计确定是最有前途的。以省时的方式探索设计空间的能力确保了设计过程不会成为瓶颈，从而使我们的用户可以完全根据设计的标准做出决策。只有通过一个变量的结果的设计空间进行全面检查，并在短时间内，才能获得最佳结果。

拓扑优化算法提供最大的设计自由度，可以实现零件的合并。通过MSC Apex Generative Design 将装配组的不同零件连接在一起，以形成一个有机的单一设计解决方案。生成一个单一的零件代替使用一个装配体，不仅减少了重量，而且还减少使用的零件数量，并简化了相关装配过程。零件的复杂性降低，从而节省更多。

操作流程简单

相比于现存拓扑优化和创成式设计软件，MSC Apex Generative Design无需网格划分，只需要给定约束、设计目标，软件结合人工智能算法，以应力为导向，自动设计出目标结构，结构超出想象，自动光顺结构过渡。

助力一次打印成功

不仅在制造方面，而且在仿真中，与重复反复的试验相比，采用一次打印成功的方法更为有效和精益。经典的拓扑优化的特点是高度重复的方式，可以直接实现并修改网格划分、结果解释以及CAD数据的重新转换。

MSC Apex Generative Design利用新施加的力，算法将材料再次添加到该区域。这使得流程非常流畅。用户可以始终干预，调整和影响优化，从而获得一个成功的、直接的和可行的最终结果。一步一步平稳流畅地进行一次打印成功的仿真！此外，该优化算法是在创建一个专门为3D打印定制的设计。这也是在生产中促进一次打印成功。通常，会在实体结构和精细结构之间创建平滑过渡，从而降低出现热点和翘曲的风险以及涂敷设备的误差。自支撑结构减少了对支撑结构的需求，并使制造更容易。与Simufact Additive 和 Digimat Additive 等增材制造解决方案相结合，生产的成功率很高，而且一次打印成功的设计就在眼前。

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my_dear2002

这个版本确实增强了不少，期待MSC更好地产品