优化极值算法

tokevinyang

问题如下：
已知：θ=2.727+1.721X1 -0.049X2，其中，θ绝对值希望尽可能小，（最好趋向于0）；
8=<8.3758+1.4738X1+0.0907X2+0.2976X1X2 -0.0229X1^2 -0.6604X2^2=<9；
X1，X2属于【-1，1】区间。

满足以上的3个条件，X1，X2最优取值为？
希望做个编程，求出答案。具体应该如何算？请大家帮帮忙，或给点思路，谢谢。

maplelab

shamohu

1stOpt代码：

ParameterDomain = [-1,1];
MinFunction abs(2.727+1.721*X1 -0.049*X2);
8<=8.3758+1.4738*X1+0.0907*X2+0.2976*X1*X2 -0.0229*X1^2 -0.6604*X2^2<=9;

结果：
目标函数值(最小): 2.28844078271352
x1: -0.25358004117405
x2: 0.0438360495088991

wanglei5201118

优化算法: 全局麦夸特法(Global Levenberg-Marquardt)
函数表达式: abs(2.727+1.721*x1 -0.049*x2)
目标函数值(最小): 2.28844212
x1: -0.253579264981514
x2: 0.0438360199785854
约束函数
   1: 8.3758+1.4738*x1+0.0907*x2+0.2976*x1*x2 -0.0229*x1^2 -0.6604*x2^2-(8) = 1.164353133E-6
   2: 8.3758+1.4738*x1+0.0907*x2+0.2976*x1*x2 -0.0229*x1^2 -0.6604*x2^2-(9) = -0.9999988356