神经网络训练结果问题

woyaoup · 发表于 2010-11-24 16:44:41

我照着书上的一个例子做了一个简单的20输入20输出的拟合f（x）函数的神经网络，书上的结果，训练了284步达到误差要求，而我训练的网络只运行了22步就结束了，但是检验一看，曲线拟合的很差根本没有达到要求我想问，这是什么原因。。
我就是照着书上，输入P，输出T，net=train（net，P，T）。。

qibbxxt · 发表于 2010-11-25 08:46:44

这个问题最好是能联系到你看的书的作者问问

Walker0728 · 发表于 2010-11-25 11:09:43

你用的是哪一本书？或者你的具体的程序是什么？

aaron_rod · 发表于 2010-11-25 11:22:45

这个问题，我完全能够理解。首先，神经网络的随机性很大，每次训练的结果都不太相同，大体在一个范围内波动。至于说是训练到多少步停止迭代，则因为计算机的不同，MATLAB版本的不同而不同。出现结果不一致的情况，需要你多进行几次训练，每次训练之前重新赋初值。

aaron_rod · 发表于 2010-11-25 11:23:54

另外，补充一句，书上的算法也不一定都对，主要是理解了他的思路就好了，没必要和他较真！

liushuangq05 · 发表于 2010-11-25 14:32:48

你把拟合残差判断标准值调小1个量级，再看看结果如何。

woyaoup · 发表于 2010-11-27 14:43:10

3# Walker0728
张德丰 matlab神经网络仿真与应用

woyaoup · 发表于 2010-11-27 14:43:22

6# liushuangq05
我试过了还是不行

woyaoup · 发表于 2010-11-27 14:43:59

5# aaron_rod
这个我知道但是我自己做的时候迭代步数少了关键精确度不行

zhouck · 发表于 2010-11-28 11:25:56

发个代码看看啊

cat0924 · 发表于 2011-3-25 21:20:55

增加迭代次数吧还有神经网络的随机性很大前后两次的执行的结果可能都不一样

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