近似模型建立
用自适应响应面法建立近似模型时,默认得到的多项式是一阶的,当修改阶数为2阶时,得不得相应的多项式参数是怎么回事啊??急。。。HyperStudy中的近似模型有:LSR, MLSM, HyperKriging 和 RBF。
你所说的自适应响应面法是ARSM? ARSM是优化算法而非拟合。请提供详细信息。
luozhifan 发表于 2013-7-1 15:25 static/image/common/back.gif
HyperStudy中的近似模型有:LSR, MLSM, HyperKriging 和 RBF。
你所说的自适应响应面法是ARSM? ARSM是优化 ...
是的,我说错了,我想说的是LSR,最小二乘法 哈哈梁 发表于 2013-7-1 18:18 static/image/common/back.gif
是的,我说错了,我想说的是LSR,最小二乘法
你使用的是哪个版本, HyperStudy 11.0 还是 12.0?
能否分享你的 HyperStudy模型文件.xml? 我的邮箱是luozhifanhs@sina.com
页:
[1]