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[HyperStudy] 近似模型建立

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发表于 2013-7-1 11:03:07 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 吉林长春
用自适应响应面法建立近似模型时,默认得到的多项式是一阶的,当修改阶数为2阶时,得不得相应的多项式参数是怎么回事啊??急。。。
发表于 2013-7-1 15:25:24 | 显示全部楼层 来自 上海
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HyperStudy中的近似模型有:LSR, MLSM, HyperKriging 和 RBF。
你所说的自适应响应面法是ARSM? ARSM是优化算法而非拟合。请提供详细信息。
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 楼主| 发表于 2013-7-1 18:18:50 | 显示全部楼层 来自 吉林长春
luozhifan 发表于 2013-7-1 15:25
HyperStudy中的近似模型有:LSR, MLSM, HyperKriging 和 RBF。
你所说的自适应响应面法是ARSM? ARSM是优化 ...

是的,我说错了,我想说的是LSR,最小二乘法
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发表于 2013-7-2 13:02:11 | 显示全部楼层 来自 上海嘉定区
哈哈梁 发表于 2013-7-1 18:18
是的,我说错了,我想说的是LSR,最小二乘法

你使用的是哪个版本, HyperStudy 11.0 还是 12.0?
能否分享你的 HyperStudy模型文件.xml? 我的邮箱是luozhifanhs@sina.com
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