matlab ga函数option的参数问题
以下是我根据自己理解对ga函数参数的一些翻译，可是还是有很多参数不知道怎么用（见下文红字），希望大家来指导一下！！！注：在工作区间输入gaoptimset得到所有参数及其所有可能值。
注：{}表示默认设置。CreationFcn：初始种群的创立函数@gacreationuniform | @gacreationlinearfeasible
CrossoverFcn：产生子代的交叉函数（下文的）@crossoverheuristic | {@crossoverscattered} | @crossoverintermediate |@crossoversinglepoint | @crossovertwopoint | @crossoverarithmetic
CrossoverFraction：除了交叉函数产生的较优个体以外的子代大小。（这句翻译的比较拗口。。。）Positive scalar | {0.8}Display：结果显示方式Level of display'off' | 'iter' | 'diagnose' | {'final'}
DistanceMeasureFcnHandle to the function that computes distance measure of individuals,computed in decision variable or design space (genotype) or in function space(phenotype){@distancecrowding,'phenotype'}（这个不明白）
EliteCount：用来判断父代中有多少个体可以存活到子代.Positive integer | {2}
FitnessLimit：适应度极限，如果适应度函数达到极限值，退出。 Scalar | {-Inf}
FitnessScalingFcn：用来衡量适应度函数值的函数句柄@fitscalingshiftlinear | @fitscalingprop | @fitscalingtop |{@fitscalingrank}
Generations：遗传的代数Positive integer |{100}
HybridFcn：如果遗传算法终止时，设置接着进行求解的函数句柄，也可用向量
形式对那些函数参数进行设置Function handle | @fminsearch | @patternsearch | @fminunc | @fmincon |{[]}or1-by-2 cell array | {@solver, hybridoptions}, where solver = fminsearch,patternsearch, fminunc, or fmincon {[]}
InitialPenalty：初始惩罚因子的值Positive scalar | {10}
InitialPopulation：初始总群，可以为偏微分形式（这里不太明）Matrix | {[]}
InitialScores：用来判断适应度函数的初始值，可以为偏微分形式（不明白）Column vector | {[]}
MigrationDirection：交叉方向'both' | {'forward'}
MigrationFraction：子代中进行交叉的比率Scalar | {0.2}
MigrationInterval：交叉的个体数Positive integer | {20}
MutationFcn：交叉函数（和前面的crossover函数不知道有什么差别）@mutationuniform | @mutationadaptfeasible | {@mutationgaussian}
OutputFcns：每次迭代求解器都会调用的函数，用于输出当前求解信息。@gaoutputgen | {[]}
ParetoFractionScalar between 0 and 1 specifying the fraction of individuals to keep onthe first Pareto front while the solver selects individuals from higher fronts（这个不太明白=。=）Scalar | {0.35}
PenaltyFactor：惩罚因子更新参数（这个有什么用呢？）。Positive scalar | {100}
PlotFcns：用来绘制算法一些过称与结果的函数句柄。@gaplotbestf | @gaplotbestindiv | @gaplotdistance | @gaplotexpectation |@gaplotgeneology | @gaplotselection | @gaplotrange | @gaplotscorediversity |@gaplotscores | @gaplotstopping | {[]}
PlotInterval：在执行绘图函数的间隔代数。Positive integer | {1}
PopInitRange：设置初始种群的范围Matrix or vector |
PopulationSize：总群的大小Positive integer | {20}
PopulationType：种群的类型（当种群类型是前两者是，线性和非线性约束失效）'bitstring' | 'custom' | {'doubleVector'}
SelectionFcn：子代选择函数的句柄@selectionremainder | @selectionuniform | {@selectionstochunif} |@selectionroulette | @selectiontournament
StallGenLimit：设置如果有多少代种群适应度没有发生改变，遗传终止。Positive integer | {50}
StallTimeLimit：设置如果有久种群适应度没有发生改变，遗传终止。Positive scalar | {Inf}
TimeLimit：求解时间限制Positive scalar | {Inf}
TolCon：判定考虑到非线性约束的可行性Positive scalar | {1e-6}
TolFun：判断种群发生改变的下线。Positive scalar | {1e-6}
UseParallel：并行计算种群适应度'always' | {'never'}
Vectorized：适应度函数的计算是否进行矢量化。'on' | {'off'}
貌似没有和变异操作有关的参数，怎么会这样呢？
这个就不清楚了，你可以下载英国设菲尔德大学的基于matlab的遗传算法工具箱或者是美国北卡罗莱纳大学的看看，参考一下，matlab自带的也不错 本帖最后由 qibbxxt 于 2010-8-27 14:48 编辑
1# starbinbin_csu
我刚刚仔细看了一下，下面的一些可以讨论讨论
MutationFcn：产生变异子辈的函数句柄
MigrationDirection：迁移方向
MigrationFraction：0到1之间的标量，指明每个字种群迁移到不同种群的个体比率
MigrationInterval：正整数，指明间隔多少代子种群个体发生迁移
具体还可以参考相关的资料
http://www.matlabsky.com/thread-200-1-2.html 3# qibbxxt
非常感谢，此书正好给了我之前对PSO问题的一些疑惑，正在继续学习此书中~~
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