matlab ga函数option的参数问题

starbinbin_csu

以下是我根据自己理解对ga函数参数的一些翻译，可是还是有很多参数不知道怎么用（见下文红字），希望大家来指导一下！！！
注：在工作区间输入gaoptimset得到所有参数及其所有可能值。

注：{}表示默认设置。

CreationFcn：初始种群的创立函数

@gacreationuniform | @gacreationlinearfeasible

CrossoverFcn：产生子代的交叉函数（下文的）

@crossoverheuristic | {@crossoverscattered} | @crossoverintermediate |@crossoversinglepoint | @crossovertwopoint | @crossoverarithmetic

CrossoverFraction：除了交叉函数产生的较优个体以外的子代大小。（这句翻译的比较拗口。。。）

Positive scalar | {0.8}

Display：结果显示方式

Level of display

'off' | 'iter' | 'diagnose' | {'final'}

DistanceMeasureFcn

Handle to the function that computes distance measure of individuals,computed in decision variable or design space (genotype) or in function space(phenotype)

{@distancecrowding,'phenotype'}（这个不明白）

EliteCount：用来判断父代中有多少个体可以存活到子代.

Positive integer | {2}

FitnessLimit：适应度极限，如果适应度函数达到极限值，退出。

Scalar | {-Inf}

FitnessScalingFcn：用来衡量适应度函数值的函数句柄

@fitscalingshiftlinear | @fitscalingprop | @fitscalingtop |{@fitscalingrank}

Generations：遗传的代数

Positive integer |{100}

HybridFcn：如果遗传算法终止时，设置接着进行求解的函数句柄，也可用向量



形式对那些函数参数进行设置

Function handle | @fminsearch | @patternsearch | @fminunc | @fmincon |{[]}

or

1-by-2 cell array | {@solver, hybridoptions}, where solver = fminsearch,patternsearch, fminunc, or fmincon {[]}

InitialPenalty：初始惩罚因子的值

Positive scalar | {10}

InitialPopulation：初始总群，可以为偏微分形式（这里不太明）

Matrix | {[]}

InitialScores：用来判断适应度函数的初始值，可以为偏微分形式（不明白）

Column vector | {[]}

MigrationDirection：交叉方向

'both' | {'forward'}

MigrationFraction：子代中进行交叉的比率

Scalar | {0.2}

MigrationInterval：交叉的个体数

Positive integer | {20}

MutationFcn：交叉函数（和前面的crossover函数不知道有什么差别）

@mutationuniform | @mutationadaptfeasible | {@mutationgaussian}

OutputFcns：每次迭代求解器都会调用的函数，用于输出当前求解信息。

@gaoutputgen | {[]}

ParetoFraction

Scalar between 0 and 1 specifying the fraction of individuals to keep onthe first Pareto front while the solver selects individuals from higher fronts（这个不太明白=。=）

Scalar | {0.35}

PenaltyFactor：惩罚因子更新参数（这个有什么用呢？）。

Positive scalar | {100}

PlotFcns：用来绘制算法一些过称与结果的函数句柄。

@gaplotbestf | @gaplotbestindiv | @gaplotdistance | @gaplotexpectation |@gaplotgeneology | @gaplotselection | @gaplotrange | @gaplotscorediversity |@gaplotscores | @gaplotstopping | {[]}

PlotInterval：在执行绘图函数的间隔代数。

Positive integer | {1}

PopInitRange：设置初始种群的范围

Matrix or vector | [0;1]

PopulationSize：总群的大小

Positive integer | {20}

PopulationType：种群的类型（当种群类型是前两者是，线性和非线性约束失效）

'bitstring' | 'custom' | {'doubleVector'}

SelectionFcn：子代选择函数的句柄

@selectionremainder | @selectionuniform | {@selectionstochunif} |@selectionroulette | @selectiontournament

StallGenLimit：设置如果有多少代种群适应度没有发生改变，遗传终止。

Positive integer | {50}

StallTimeLimit：设置如果有久种群适应度没有发生改变，遗传终止。

Positive scalar | {Inf}

TimeLimit：求解时间限制

Positive scalar | {Inf}

TolCon：判定考虑到非线性约束的可行性

Positive scalar | {1e-6}  

TolFun：判断种群发生改变的下线。

Positive scalar | {1e-6}

UseParallel：并行计算种群适应度

'always' | {'never'}

Vectorized：适应度函数的计算是否进行矢量化。

'on' | {'off'}

貌似没有和变异操作有关的参数，怎么会这样呢？

qibbxxt

这个就不清楚了，你可以下载英国设菲尔德大学的基于matlab的遗传算法工具箱或者是美国北卡罗莱纳大学的看看，参考一下，matlab自带的也不错

qibbxxt

1# starbinbin_csu
我刚刚仔细看了一下，下面的一些可以讨论讨论
MutationFcn：产生变异子辈的函数句柄
MigrationDirection：迁移方向
MigrationFraction：0到1之间的标量，指明每个字种群迁移到不同种群的个体比率
MigrationInterval：正整数，指明间隔多少代子种群个体发生迁移
具体还可以参考相关的资料
http://www.matlabsky.com/thread-200-1-2.html

starbinbin_csu

3# qibbxxt
非常感谢，此书正好给了我之前对PSO问题的一些疑惑，正在继续学习此书中~~