专题: 采用iSIGHT API和TCL进行优化过程定制

ylai

有优化经验的人都知道，通过 GA等算法求解全局优化很费时，那么工程上如何进行快速的全局优化呢？我这里举一个所谓”先用模拟退火法求可行解集，然后在可行解集中的每个点上进行一次可行方向法的梯度搜索，最后在进行比较“的策略，如图所示。

如果用人工方法启动模拟退火，然后筛选可行集，再手动启动每个点的梯度搜索过程，显然不够自动化，效率低，人工重复。那么，你可通过iSIGHT 的API实现完全自动化的”多点搜索“过程。（当然，iSIGHT中的Task Plan也提供类似的分阶段自动优化策略，这里暂且不讲。）

ylai

该过程的流程如下：

ylai

我们在代码实现中会用到如下几个常用的iSIGHT API:

ylai

正如流程图中所示，我们需要让iSIGHT在SA（Simulated Annealing) 算法结束后打开数据库SAPoints.db(运行SA之前先在iSIGHT Database按钮中设置好数据库文件的名称为Airplane.db,它会被拷贝成SAPoints.db）,读取Feasibility>=7的点（可行点）作为可行解集；然后在每个可行点上启动MMFD (Modified Method of Feasible Direction)梯度算法。

故我们需要对iISGHT的数据库文件的格式要有个了解：

ylai

我们可以如下对数据库文件进行操作：

ylai

想知道更多的数据库文件的字段意义吗？参考下图：

ylai

最后，打开desc文件，写入实现代码如下：

lky_hnuyahoo

牛人顶顶

arnold1986

请问，TCL的功能是不是就指实现两个过程之间的数据按要求对接？